一种百事泰在线表面缺陷检测系统的优化方法

摘要

一种针对热轧产线在线表面检测系统优化的方法，主要步骤包括(1)硬件维护(2)设备标定(3)材料分组(4)缺陷验证(5)分类器的建立与优化(6)后处理，采用该方法对在线表面缺陷检测系统进行优化，可以在短期内将该系统的表面缺陷检测率提高至95％以上，表面缺陷分类率提高至90％以上，实现即时、稳定、准确的在线表面缺陷的检测和分类。

主权项

一种针对首钢迁钢2160热轧产线百事泰在线表面检测系统优化的方法，其特征在于包括以下步骤：(1)硬件维护：包括相机、照明的清理以及操作系统与缺陷数据库的备份；(2)设备标定：包括对相机焦距、检测亮度和灰度值的标定；(3)材料分组：根据产线品种大类以及缺陷的特征进行分组；(4)缺陷验证与缺陷图片收集：针对系统检测到的表面缺陷，通过实物照片的对比分析，确认缺陷类别并利用CBE(classificationbuilding enviroment)进行缺陷图片收集；(5)分类器的建立与优化：将收集到的各类表面缺陷图片控制在一定的数量，并建立测试分类器，待确认分类效果较好后调整为应用分类器；其具体步骤如下：a、将每一分类收集的图片降低至100张，涵盖该类缺陷各种特征的图片；b、不带ICL(即时分类器)单独建立分类器；c、激活该分类器作为系统测试分类器；d、用至少10卷带钢检测该测试分类器的结果，针对每一种缺陷进行分类率的测定；e、收集错误分类的图片，每缺陷类不少于10张，不多于50张；f、分类率达不到75％或未分类率高于30％，则循环第b步骤至 第f步骤；g、如果分类率高于75％且未分类率低于30％，则终止循环，进入步骤h；h、最终每类缺陷收集总量控制在200‑300张之间；(6)后处理：建立测试分类器之后，对于未分类缺陷，采用分类器优化、专家规则库规则设定进行后处理，控制系统未分类缺陷比例低于10％。