发明名称 |
基于RSSI的无线传感器网络的定位方法 |
摘要 |
一种无线传感器网络技术领域的基于RSSI的无线传感器网络的定位方法,包括以下步骤:分别测量锚节点和待测节点的RSSI值,得到待测节点与每个锚节点的距离信息;选取与待测节点最近的三个锚节点作为参考节点,进行粗定位得到待测节点的粗定位位置;建立待测节点的分布概率模型,得到待测节点在无线传感器网络中每个位置的分布概率;以待测节点的粗定位位置为初始位置、以L1为步长进行定位搜索处理,得到待测节点的第一次定位位置;以第(N-1)次的定位位置为初始位置、以LN为步长进行定位搜索,得到待测节点的第N次定位位置,即待测节点的最终位置。本发明对节点的密度要求低,且不易受环境干扰,定位精度大大提高,定位误差降至20%到50%之间。 |
申请公布号 |
CN101860959B |
申请公布日期 |
2012.05.30 |
申请号 |
CN201010190760.5 |
申请日期 |
2010.06.04 |
申请人 |
上海交通大学 |
发明人 |
唐晓宁;陈凯;赵琦;陈佳品;李振波 |
分类号 |
H04W64/00(2009.01)I;H04W84/18(2009.01)I;H04B17/00(2006.01)I |
主分类号 |
H04W64/00(2009.01)I |
代理机构 |
上海科盛知识产权代理有限公司 31225 |
代理人 |
赵志远 |
主权项 |
一种基于RSSI的无线传感器网络的定位方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,建立直角坐标系,得到无线传感器网络中每个锚节点的位置信息,且分别测量锚节点和待测节点的RSSI值,对得到的RSSI值进行估算处理,得到待测节点与每个锚节点的距离信息;步骤二,选取与待测节点最近的三个锚节点作为参考节点,采用加权的质心法对待测节点进行粗定位,得到待测节点的粗定位位置;步骤三,建立待测节点的分布概率模型,得到待测节点在无线传感器网络中每个位置的分布概率;步骤四,以待测节点的粗定位位置为初始位置、以L1为步长进行定位搜索处理,得到待测节点的第一次定位位置;步骤五,按照步骤四的方法,以待测节点的第一次定位位置为初始位置、以L2为步长进行定位搜索处理,得到待测节点的第二次定位位置,其中:L2<L1;步骤六,不断重复步骤五,以第(N‑1)次的定位位置为初始位置、以LN为步长进行定位搜索处理,得到待测节点的第N次定位位置,该定位位置就是待测节点的最终位置信息;步骤一中所述的估算处理是: <mrow> <msub> <mi>r</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>r</mi> <mn>0</mn> </msub> <msup> <mi>e</mi> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>p</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>p</mi> <mn>0</mn> </msub> </mrow> <mrow> <mn>10</mn> <mi>n</mi> </mrow> </mfrac> </msup> <mo>,</mo> </mrow>其中:rj是待测节点与第j个锚节点的距离,pj是第j个锚节点的 RSSI值,n为信道衰减参数,r0是参考距离,p0是距离为r0的两个传感器节点间的接收强度,1≤j≤N,N是锚节点的总数目。 |
地址 |
200240 上海市闵行区东川路800号 |