基于动态目标检测的图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于动态目标检测的图像融合方法，属于图像处理技术领域。该方法首先对红外图像序列中的运动目标进行检测和提取，并以红外图像为参考，对微光图像进行快速配准，接着对红外和微光图像进行融合，最后将提取到的红外目标与融合图像进行二次融合。实验结果表明，本发明中所得到的融合图像不仅具有普通融合方法信息丰富的特点，还具有鲜明的红外目标指示特性。此外，本发明还可提供红外目标的坐标信息，为精确定位目标提供了可能。它在夜视侦察、安防监控等军事和民事领域有着广阔的应用前景。

主权项

一种基于动态目标检测的图像融合方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)利用红外摄像头采集图像；(2)将采集到的红外图像与理想图像进行比较，检测红外视场中是否有运动目标出现；如果有运动目标则执行步骤(3)，否则返回步骤(1)；(3)对帧差图像中像素进行判断，可将运动目标中的运动方向前端的部分像素标记出来；(4)通过种子像素的生长提取出红外图像序列中的运动目标，并且计算目标的坐标信息；(5)对红外摄像头采集到的图像进行高斯金字塔分解，并由高斯金字塔建立图像的对比度金字塔；(6)利用微光摄像头采集图像；(7)以红外图像为基准，利用仿射变换的配准方法将微光图像仿射到红外图像的坐标上，利用查找表的方式实现图像的快速配准；(8)对微光图像进行高斯金字塔分解，并由高斯金字塔建立图像的对比度金字塔；(9)对红外图像建立的对比度金字塔层和微光图像建立的对比度金字塔层分别进行融合处理，最终得到融合图像的对比度金字塔，然后将该对比度金字塔进行图像重构，得到融合图像；(10)采用灰度叠加或者色度映射的方法将步骤(4)提取出的运动目标图像与融合图像进行二次融合，最终得到具有红外目标指示特性的融合图像。