一种笑脸识别方法、装置及移动终端

摘要

本发明实施例公开了一种笑脸识别方法、装置及移动终端，该方法包括：根据设定的笑脸识别率，利用Adaboost算法挑选特征值；对目标图像进行预处理；所述目标图像为待判断其是否为笑脸图像；所述预处理包括几何归一化处理和光照归一化处理；根据所述特征值，计算所述预处理后的目标图像的卷积模板和局部特征点；根据所述局部特征点和卷积模板进行卷积运算，得到特征向量；将所述特征向量送到分类器进行匹配，判定所述目标图像是否为笑脸图像。实施本发明提供的笑脸识别方法、装置及移动终端，基于快速局部Gabor滤波和Adaboost的笑脸识别技术，可以克服现有的笑脸识别技术中存在的不足，提高特征提取的速度，减少存储量，使其适合在资源有限的嵌入式平台上应用。

主权项

一种笑脸识别方法，其特征在于，包括：根据设定的笑脸识别率，利用Adaboost算法挑选特征值；对目标图像进行预处理；所述目标图像为待判断其是否为笑脸图像；所述预处理包括几何归一化处理和光照归一化处理；根据所述特征值，计算所述预处理后的目标图像的卷积模板和局部特征点；根据所述局部特征点和卷积模板进行卷积运算，得到特征向量；将所述特征向量送到分类器进行匹配，判定所述目标图像是否为笑脸图像。