一种地面测试铁道车辆轮轨力的连续化处理方法

摘要

一种地面测试铁道车辆轮轨力的连续化处理方法，其步骤为：A、通过轨道地面测试，获得轮对经过轨道测试区的轮轨力测试数据和对应的时间数据，去掉小于阈值的数据形成相互分离的波形数据，再取出每个波形数据中的最大值，得到离散的轮轨力数据及其时间数据；B、利用离散的的轮轨力数据及其时间数据，对单隐层的径向基神经网络进行训练，使其达到设定的精度；C、以0.0005-0.001秒的时间为步长，输入时间数据，由神经网络进行仿真计算，得到连续化的轮轨力数据，从而测试出轨道车辆经过轨道测试区的连续轮轨力。该方法可测出连续轮轨力，得知所有位置的轮轨力，能更有效地检测轮对的安全运用状态，更可靠地评价车辆运行的安全性。

主权项

一种地面测试铁道车辆轮轨力的连续化处理方法，其步骤为：A、通过轨道地面测试，获得轮对经过轨道测试区的轮轨力测试数据和对应的时间数据，去掉小于阈值的数据形成相互分离的波形数据，再取出每个波形数据中的最大值，得到离散的轮轨力数据及其对应的时间数据，所述的阈值大于轨道地面测试轮轨力测试数据中的噪声的最大值且小于轮轨力的最小值；B、利用离散的轮轨力数据及其对应的时间数据，对单隐层的径向基神经网络进行训练，使其达到预先设定的精度，完成神经网络的训练；C、以0.0005‑0.001秒的时间为步长，输入时间数据，由完成训练的神经网络进行仿真计算，得到连续化的轮轨力数据，从而获得轨道车辆经过轨道测试区的连续轮轨力。