联合因子分析方法及联合因子分析声纹认证方法

摘要

本发明公开了一种联合因子分析方法，包括以下步骤：第一步，对原始语音进行特征提取；第二步，训练一个通用背景模型；第三步，训练说话人本征空间，得到说话人的本征语音空间；第四步，训练一个与说话人相关的对角矩阵模型；第五步，分别训练多个信道空间，最后将所有信道空间进行拼接，得到一个总信道空间。本发明采用串行训练说话人空间，并行训练信道空间的联合因子分析方法，并将其应用于声纹认证系统，能够大大减弱两个低维空间训练过程中对于数据的依赖度，极大地降低系统的处理时间，并使得声纹认证系统能够处理更为复杂的环境和数据。本发明还公开了一种联合因子分析声纹认证方法。

主权项

一种联合因子分析方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，对原始语音进行特征提取；第二步，根据所提取的数据，采用期望最大化算法，训练一个与说话人无关、与信道无关的通用背景模型；第三步，采用本征语音算法，训练说话人本征空间，得到说话人的本征语音空间；第四步，在说话人的本征语音空间的基础上，训练一个与说话人相关的对角矩阵模型，得到对角矩阵，完成说话人空间的训练；第五步，在说话人空间的基础上，采用本征信道算法，以及各种信道类型的数据，分别训练多个信道空间，最后将所有信道空间进行拼接，得到一个总信道空间，从而完成整个模型训练过程。