基于人类视觉注意系统的图像感兴趣区域自动提取方法

摘要

本发明公开了一种基于人类视觉注意系统的图像感兴趣区域自动提取的方法，主要解决现有的提取感兴趣区域方法不能提取多个感兴趣区域和边缘信息的问题。其步骤是：先计算输入图像的局部亮度对比度、全局亮度对比度和边缘；再通过全局非线性归一化合并算法融合这三个特征对应的特征图生成对比度图；然后计算输入图像的位置特征建立权重图；由对比度图和权重图来建立输入图像对应的显著图；最后根据显著图来分割出输入图像的感兴趣区域。本发明可有效提取输入图像中多个感兴趣区域，用于图像分析和图像压缩技术领域。

主权项

1.一种基于人类视觉注意系统的图像感兴趣区域自动提取方法，包括如下步骤：(1)分别计算输入图像每个像素点的局部亮度对比度、全局亮度对比度和边缘这三个低级特征因素；(2)应用全局非线性归一化合并算法融合输入图像的局部亮度对比度、全局亮度对比度和边缘这三个低级特征因素，生成对比度图；(3)根据输入图像每个像素点在图像中的位置利用如下公式计算该像素点在图像中的权重W_center(x，y)，得到输入图像对应的权重图：$W_{\mathrm{center}}(x,y)=\left\{\begin{array}{cc}1& \mathrm{if}(x,y)\in \mathrm{center}\\ \frac{1+{\cos }^2\frac{\mathrm{\pi r}}{2R}}{2}& \mathrm{else}\end{array}\right.$其中‘center’为图像中心区域，r为点(x，y)到输入图像中心区域的距离，R是输入图像边缘到其中心的距离；(4)由所述的对比度图和权重图，生成输入图像的显著图；(5)根据显著图的指示确定输入图像的感兴趣区域。