发明名称 用于非连续频谱OFDM动态频谱接入的频谱同步方法
摘要 本发明公开了一种用于非连续频谱OFDM动态频谱接入的频谱同步方法,其过程为:①发射数据帧,每个数据帧均由训练符号、同步符号和数据符号依次前后相连组成;②接收数据帧;③频谱粗同步;④频谱细同步:接收端使用最大比例合并方法进行同步字的检测,利用检测得到的同步字进行频谱同步;⑤数据接收:根据获取的同步字确定子带的位置,从子带中的子载波上接收数据,然后进行解调,解交织,纠错解码得到发射的数据。本发明属于带内信令解决方案,节省了频谱资源,减少了系统的处理时延,保证了频谱同步的实时性。
申请公布号 CN101835167B 申请公布日期 2012.05.09
申请号 CN201010161052.9 申请日期 2010.05.01
申请人 华中科技大学 发明人 屈代明;孙小军;江涛
分类号 H04L27/26(2006.01)I;H04L1/00(2006.01)I;H04W16/14(2009.01)I;H04W56/00(2009.01)I 主分类号 H04L27/26(2006.01)I
代理机构 华中科技大学专利中心 42201 代理人 曹葆青
主权项 1.一种用于非连续频谱OFDM动态频谱接入的频谱同步方法,其特征在于,该方法包括下述步骤:(1)发射数据帧:每个数据帧均由训练符号、同步符号和数据符号依次前后相连组成,其中,训练符号在频域上用矢量P=[P<sub>1</sub>,…,P<sub>k</sub>,…,P<sub>N</sub>]表示,P<sub>k</sub>表示训练符号在第k个子载波上的幅度和相位,其中,P<sub>k</sub>=P′<sub>k</sub>·T<sub>k</sub>其中N表示子载波的总数,k表示子载波的序号,k=1,2,…,N,P′<sub>k</sub>是矢量P′=[P′<sub>1</sub>,…,P′<sub>k</sub>,…,P′<sub>N</sub>]中的元素,P′表示在频谱连续的情况下系统使用的训练符号;T<sub>k</sub>表示第k个子载波的状态,如果该子载波可用,T<sub>k</sub>=1,否则T<sub>k</sub>=0;同步符号在频域上用矢量C=[C<sub>1</sub>,…,C<sub>k</sub>,…,C<sub>N</sub>]表示,其中C<sub>k</sub>表示同步符号在第k个子载波上的幅度和相位,C<sub>k</sub>=C′<sub>k</sub>·T<sub>k</sub>其中C′<sub>k</sub>是矢量C′=[C′<sub>1</sub>,…,C′<sub>k</sub>,…,C′<sub>N</sub>]中的元素,设M为调制的阶数,C′由同步字调制符号S重复M倍得到,即C′<sub>k</sub>=S<sub>n</sub>;n=kmod(N/M)其中kmod(N/M)表示k对(N/M)取余,(N/M)为一正整数;S<sub>n</sub>是矢量S=[S<sub>1</sub>,…,S<sub>n</sub>,…,S<sub>(N/M)</sub>]中的元素,其中n表示矢量S中元素的序号,n=1,2,…,(N/M);S由同步字B经过纠错编码器编码,交织器交织,M阶调制得到,其中同步字B表示可用子载波的位置;数据符号在频率上用矢量D=[D<sub>1</sub>,…,D<sub>k</sub>,…,D<sub>N</sub>]表示,其中D<sub>k</sub>表示数据符号在第k个子载波上的幅度和相位; 数据比特经过纠错编码器编码,交织器交织,调制,得到长度是V的调制数据符号序列D′=[D′<sub>1</sub>,…,D′<sub>i</sub>,…,D′<sub>V</sub>],其中,i表示调制数据符号序列中元素的序号,i=1,2,…,V,D′<sub>i</sub>中的V个元素依次映射到矢量D中V个可用子载波上,其余不可用子载波设为0,得到数据符号D;(2)接收数据帧:接收到的数据进行移除循环前缀,串并转换,快速傅立叶变换处理,得到受信道干扰产生失真的帧;(3)频谱粗同步:(3.1)计算接收训练符号与发射训练符号在子载波k上的局部相关系数:接收到的第k个子载波上的训练符号表示为U<sub>k</sub>,当L<k≤N-L时,子载波k上的局部相关系数ρ<sub>k</sub>为<img file="FDA0000128985120000021.GIF" wi="877" he="326" />当1≤k≤L时,<img file="FDA0000128985120000022.GIF" wi="808" he="325" />当N-L<k≤N时<img file="FDA0000128985120000023.GIF" wi="877" he="326" />其中L决定了参与局部相关计算的子载波个数,L的取值范围为<img file="FDA0000128985120000031.GIF" wi="295" he="153" />(P<sub>r</sub>′)<sup>H</sup>和(U<sub>r</sub>)<sup>H</sup>分别表示对P<sub>r</sub>′和U<sub>r</sub>进行Hermitian转置;(3.2)将ρ<sub>k</sub>按大小排序,接收端选取其中最大的W个所对应的子载波作为接收端可用子载波,其余子载波为不可用子载波;粗同步中参数W选为发送端最小可用子载波数和系统最大子载波数相加后的一半;(4)频谱细同步:(4.1)令m=0,Y<sub>n</sub>=0;(4.2)如果第(n+m·(N/M))个子载波是粗同步中确定的可用子载波,进入步骤(4.3),否则进入步骤(4.4);(4.3)当R<(n+m·(N/M))≤N-R时,<img file="FDA0000128985120000032.GIF" wi="257" he="79" />为<img file="FDA0000128985120000033.GIF" wi="817" he="144" />当1≤(n+m·(N/M))≤R时<img file="FDA0000128985120000034.GIF" wi="786" he="144" />当N-R<(n+m·(N/M))≤N时<img file="FDA0000128985120000035.GIF" wi="817" he="142" />其中R决定了参与信道估计计算的子载波个数,R的取值范围为<img file="FDA0000128985120000036.GIF" wi="297" he="153" />然后转入步骤(4.5);(4.4)<img file="FDA0000128985120000037.GIF" wi="257" he="79" />直接设置为0;(4.5)通过最大比例合并算法得到对应于S<sub>n</sub>的接收符号Y<sub>n</sub>,即 <img file="FDA0000128985120000041.GIF" wi="881" he="94" />其中,F<sub>(n+m·(N/M))</sub>表示接收到的第(n+m·(N/M))个子载波上的同步符号,<img file="FDA0000128985120000042.GIF" wi="262" he="79" />表示对<img file="FDA0000128985120000043.GIF" wi="257" he="79" />进行Hermitian转置,<img file="FDA0000128985120000044.GIF" wi="257" he="79" />是第(n+m·(N/M))个子载波上信道响应的估计值;(4.6)令m=m+1,判断m≤M-1,如果是,进入步骤(4.2),否则转入步骤(4.7);(4.7)将Y<sub>n</sub>进行解调、解交织和译码获取同步字;(5)数据接收:根据获取的同步字确定子带的位置,从子带中的子载波上接收数据,然后进行解调,解交织,纠错解码得到发射的数据。
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