主权项 |
一种基于概率统计的概率树D预测全路网客流预测方法,其特征在于,包括:步骤一、根据历史OD数据生成概率树集合:将全天划分成连续时间段,根据对应出站位置的概率,为每个进站位置建立概率树,包括:(1)裸树建立按出站位置出现的概率,建立二叉树,并满足概率越大的出站位置所在深度越浅,概率越小的出站位置所在的深度越深;概率树的特征描述如下:概率树为二叉树,每个节点被选中的概率为该节点的节点概率属性值;除叶节点外,每一个节点均有左、右两棵子树;每一个叶节点指向一个可能的出站位置;(2)更新分叉概率计算出每个非叶节点的分叉概率,分叉概率的特点为当概率小于节点的分叉概率属性值时,选中节点的左子树,否则,选中节点的右子树;步骤二、通过获取进站数据,根据概率树预测出出站位置,通过客流分配方法计算出全路网客流信息,包括:(1)出站位置预测:根据进站时间段、进站位置找到指定概率树,通过生成随机数,在概率树中找出随机数对应的出站位置;(2)有效路径选择:根据历史有效路径的选择比例,随机指定有效路径;(3)计算出站时间:根据已知进出站位置、进站时间、旅行路线,模拟乘客的旅行过程,通过查询列车运行时刻表,估算乘客进出站、换乘时间,确定 乘客乘坐的车次,估计乘客的出站时间,并且记录下每个乘客的上下车次、换乘通道;(4)统计全路网客流:根据计算出站时间阶段记录的上下车客流、换乘客流,统计得出路段即时客流、车站即时客流、车站时间段客流。 |