基于对标注图像学的图像分割方法

摘要

本发明提供的是一种基于对标注图像学的图像分割方法。分为两个过程；过程1首先对标注好的训练样本进行学，包括对训练图像的分割、训练图像的场景分类以及特定场景下的标注字与分割区域的联接建立；过程2利用过程1学到得模型参数确定待分割区域的标注字，并通过区域的标注信息进行信息融合，完成分割。本发明通过对标注图像的学将图像分割和识别过程相融合，将标注字作为图像分割和物体识别的联系纽带，在低级的视觉刺激与代表高级语义信息的标注字之间建立联接，来指导图像分割过程，以提高图像分割结果的认知能力。可以直接应用到自动图像标注、医学图像的计算机辅助诊断、遥感图像的分割和分类以及多媒体信息检索等实际应用领域。

主权项

一种基于对标注图像学习的图像分割方法，其特征是分为两个过程；过程1首先对标注好的训练样本进行学习，包括对训练图像的分割、训练图像的场景分类以及特定场景下的标注字与分割区域的联接建立；过程2利用过程1学习到得模型参数确定待分割区域的标注字，并通过区域的标注信息进行信息融合，完成分割。