发明名称 |
一种基于相似度的音频拷贝检测的方法 |
摘要 |
本发明属于音频信息处理技术领域,具体为一种基于相似度的音频拷贝检测方法。本发明首先建立一个关于参考音频信号的数据库,在入库之前对这些信号做分割处理,使之等长;所述数据库中的参考音频信号为非法或不良信息;对于音频信号,根据已建好的参考音频数据库,进行拷贝检测,即依次进行特征提取、直方图生成、相似度计算;再用并行算法判断输入音频信号是否有包含数据库中参考音频的拷贝,从而得出输出结果,即该音频是否包含非法或不良信息;本发明方法可用于互联网不健康、暴力、反动语音的检测与过滤以及各种音频拷贝检测应用系统,阻止各种不良内容的蔓延。 |
申请公布号 |
CN102436806A |
申请公布日期 |
2012.05.02 |
申请号 |
CN201110292521.5 |
申请日期 |
2011.09.29 |
申请人 |
复旦大学 |
发明人 |
肖星星;卜素亮 |
分类号 |
G10L11/00(2006.01)I;G10L15/00(2006.01)I;G10L19/02(2006.01)I |
主分类号 |
G10L11/00(2006.01)I |
代理机构 |
上海正旦专利代理有限公司 31200 |
代理人 |
陆飞;盛志范 |
主权项 |
一种基于相似度的音频拷贝检测方法,其特征在于具体步骤如下:1)首先建立一个关于参考音频信号的数据库,在入库之前对这些信号做分割处理,使之等长;所述数据库中的参考音频信号为非法或不良信息;2) 对于音频信号,包括一个音频文件或者一段音频流,根据已建好的参考音频数据库,进行拷贝检测,即依次进行特征提取、直方图生成、相似度计算;再用并行算法判断输入音频信号是否有包含数据库中参考音频的拷贝,从而得出输出结果,即该音频是否包含非法或不良信息;其中:所述特征提取,是从参考信号和输入信号提取特征向量,得到参考特征向量和输入特征向量序列;所述直方图生成,分两个步骤,一是LBG聚类算法,二是直方图的生成;直方图的生成利用线下聚类得到的码本,码本的生成是通过LBG聚类算法得到,用直方窗从参考特征向量和输入特征向量序列中分别取出部分特征向量,生成参考直方图和输入直方图;所述用并行算法判断,若相似度超过阈值,则认为两者相似,相似的位置需要对当前输入信号上的位置做些调整;若相似度不超过阈值,则仍需移动一定步长继续匹配;同时进行并行计算,并行计算多个参考信号;在一次遍历过程中判断该段音频是否包含这几个参考信号的拷贝。 |
地址 |
200433 上海市杨浦区邯郸路220号 |