一种基于SVD的超分辨率重建图像质量评价方法

摘要

一种基于SVD的超分辨率重建图像质量评价方法，先对两幅以上的LR图像进行配准以及SR重建得到SR图像，再分别对SR图像和配准后的LR图像进行计算，得到各自的灰度图、去均值图像和梯度图像，然后基于SVD计算各图像间的子评价结果，最后线性合成最终的SR图像质量评价结果SSQI，本发明基于SVD得到最终的SR图像质量评价结果，能够有效的评价SR重建图像的质量，还能够用于迭代性SR重建方法中，计算每一次迭代后重建图像质量提升了多少，从而可以有效的控制迭代次数，节约运算时间，以及用来分析某种SR算法提高原始LR图像分辨率的能力。

主权项

一种基于SVD的超分辨率重建图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，对两幅以上的LR图像进行配准以及SR重建得到SR图像；第二步，分别对SR图像和配准后的LR图像进行计算，得到各自的灰度图、去均值图像和梯度图像；第三步，基于SVD计算各图像间的子评价结果，即计算出SR图像与配准后的LR图像的灰度图的ILSg、去均值图像的ILSm和梯度图的ILSt，以及配准后的LR图像的灰度图的ILLg、去均值图像的ILLm和梯度图的ILLt，在计算时首先将各图像分割为8×8的图像块，先在局部范围内对图像质量进行评价，然后再综合形成一个全局的评价值，而且为了保证块与块之间的连续性，各图像块之间有3个像素的重叠区；第四步，将各子评价结果线性合成最终的SR图像质量评价结果SSQI，它是采用对应图像块奇异值差别来度量它们之间的信息差别。