一种羊胴体产量的无损分级方法

摘要

本发明公开了一种羊胴体的无损分级方法。该方法是基于肋肉厚度近红外预测模型实现的，包括下述步骤：1)采集待分级的羊胴体的肋肉厚度测量部位的近红外光谱图；2)将采集的近红外光谱进行预处理，并代入肋肉厚度近红外预测模型中，得出肋肉厚度值；3)将肋肉厚度、近红外预测模型胴体出肉率方程、产量分级方法相结合，实现羊胴体无损分级；其中，肋肉厚度预测模型构建方法如下：1)测量不同羊胴体的肋肉厚度数值；2)采集不同羊胴体肋肉厚度部位的近红外图谱；3)将采集的近红外光谱进行预处理，然后与测量的肋肉厚度数值进行关联建立数学模型。本方法无需破坏羊胴体，分析快速简便，为我国羊肉加工企业提供了较为快捷的初期分级准备。

主权项

一种肋脂厚度近红外光谱预测模型，是按照包括下述步骤的方法构建得到的：1)选取不同肋脂厚度范围的羊胴体作为校正集样本，人工实测校正集样本的肋脂厚度；2)用近红外探头采集步骤1)中所述校正集样本的肋脂厚度测量部位的近红外光谱；3)将步骤2)得到的近红外光谱进行预处理，得到预处理后的近红外光谱库；4)通过化学计量学方法将所述预处理后的近红外光谱库与步骤1)实测所得的肋脂厚度值进行关联，建立肋脂厚度近红外光谱预测模型。