发明名称 |
基于神经网络最小方均根的APF谐波检测系统及检测方法 |
摘要 |
一种基于神经网络最小方均根的APF谐波检测系统,它包括指令电流运算模块、电流跟踪控制模块、驱动模块、主电路模块;其检测方法为检测信号、补偿信号、驱动跟踪、补偿电流;其优越性在于:①硬件装置设计简单、成本低廉、易于实现;②采用最小均方根谐波电流检测法能准确、实时地检测出电网中瞬态变化的谐波电流,保障了APF的补偿性能;③通过神经网络控制与最小均方根谐波电流检测方法配合,使控制器具有自学能力;④控制器不需要预先进行训练,动态响应速度快、结构简单。 |
申请公布号 |
CN102426293A |
申请公布日期 |
2012.04.25 |
申请号 |
CN201110265920.2 |
申请日期 |
2011.09.08 |
申请人 |
天津理工大学 |
发明人 |
吴凤英;赵健;马幼捷;周雪松;田程文 |
分类号 |
G01R23/16(2006.01)I;G01R23/175(2006.01)I;G01R19/02(2006.01)I;G01R19/06(2006.01)I |
主分类号 |
G01R23/16(2006.01)I |
代理机构 |
天津天麓律师事务所 12212 |
代理人 |
王里歌 |
主权项 |
一种基于神经网络最小方均根的APF谐波检测系统,包括含负载的电网,其特征在于它包括指令电流运算模块、电流跟踪控制模块、驱动模块、主电路模块;其中,所述指令电流运算模块的输入端与负载所在电网连接,其输出端连接电流跟踪控制模块的输入端;所述电流跟踪控制模块的输出端与驱动模块输入端连接;所述驱动模块输出端与主电路模块连接;所述主电路模块产生补偿电流注入电网以消除电网中的谐波。 |
地址 |
300384 天津市西青区宾水西道391号 |