| 发明名称 | 帧内预测方法 | ||
| 摘要 | 帧内预测方法，包括以下步骤：(1)定义N个不同方向的模板，对应N个新帧内预测模式，N为1～9之间的任意值；采用模板匹配的方式在图像已编码区域中搜索与当前待预测图像块最相似的m个图像块；(2)将每个模板搜索到的最相似的m个图像块重新排列，构造一个低秩的观测矩阵；(3)对N个不同预测模式得到的观测矩阵分别进行低秩矩阵填充，重建观测矩阵中的未知元素值，得到N个当前图像块预测值；(4)使用H.264中标准帧内预测方法对当前待预测图像块进行帧内预测；(5)从步骤(3)得到的预测值与步骤(4)得到的预测值中，采用率失真优化选择一个最优预测值；即从N+1个预测值中选择一个最优预测值。本发明能更有效地利用图像中的空间相关性。 | ||
| 申请公布号 | CN102427530A | 申请公布日期 | 2012.04.25 |
| 申请号 | CN201110306265.0 | 申请日期 | 2011.10.11 |
| 申请人 | 北京工业大学 | 发明人 | 施云惠;尹宝才;王瑾;丁文鹏;李敬华 |
| 分类号 | H04N7/26(2006.01)I;H04N7/32(2006.01)I | 主分类号 | H04N7/26(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人 | 卢业强 |
| 主权项 | 帧内预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)定义N个不同方向的模板，对应N个新帧内预测模式，N为1～9之间的任意自然数；采用模板匹配的方式在图像已编码区域中搜索与当前待预测图像块最相似的m个图像块，m为小于20的自然数；(2)将每个模板搜索到的最相似的m个图像块重新排列，构造一个低秩的观测矩阵；(3)对N个不同预测模式得到的观测矩阵分别进行低秩矩阵填充，重建观测矩阵中的未知元素值，得到N个当前图像块预测值；(4)使用H.264中标准帧内预测方法对当前待预测图像块进行帧内预测；(5)从步骤(3)得到的预测值与步骤(4)得到的预测值中，采用率失真优化选择一个最优预测值；即从N+1个预测值中选择一个最优预测值。 | ||
| 地址 | 100124 北京市朝阳区平乐园100号 | ||