视频图像局部二进制模式特征的获取方法和装置

摘要

本发明公开了一种视频图像局部二进制模式特征的获取方法和装置。该方法包括获取归一化处理后的视频图像序列中每幅图像的多尺度、多方向表示，并用所有图像的多尺度、多方向表示构成视频图像序列的多尺度表示；获取视频图像序列的多尺度表示中每幅图像的纹理信息，并组合在一起构成视频图像序列的多尺度LBP特征；根据视频图像序列的多尺度LBP特征，获得视频图像序列的动态多尺度LBP特征。本发明通过获取视频图像序列的动态多尺度LBP特征，在疲劳状态检测中，可同时获得空间和时间上的疲劳特征信息，使得获得的疲劳特征更加全面，根据该特征进行的疲劳状态检测也更加准确可靠，同时也具有较好的稳定性和鲁棒性。

主权项

一种视频图像局部二进制模式特征的获取方法，其特征在于，包括：获取归一化处理后的视频图像序列中每幅图像的多尺度、多方向表示，并将所有图像的多尺度、多方向表示构成视频图像序列的多尺度表示；获取所述视频图像序列的多尺度表示中每幅图像的纹理信息，并将所有图像的纹理信息组合在一起构成所述视频图像序列的多尺度局部二进制模式特征；根据所述视频图像序列的多尺度局部二进制模式特征，获得所述视频图像序列的动态多尺度局部二进制模式特征；所述获取归一化处理后的视频图像序列中每幅图像的多尺度、多方向表示包括：将所述视频图像序列中的每幅图像与伽柏小波作卷积，并将卷积后的结果作为所述视频图像序列中对应图像的多尺度、多方向表示；所述获取所述视频图像序列的多尺度表示中每幅图像的纹理信息包括：通过局部二进制模式算子对所述视频图像序列的多尺度表示中每幅图像的每个像素进行标记，获得所述视频图像序列中对应图像的纹理信息；所述根据所述视频图像序列的多尺度局部二进制模式特征，获得所述视频图像序列的动态多尺度局部二进制模式特征包括：获得所述视频图像序列的多尺度局部二进制模式特征的所有动态单元；获得所述动态单元的局部直方图，并将所有动态单元的直方图组合在一起构成扩展直方图；将所述扩展直方图作为所述视频图像序列的动态多尺度局部二进制模式特征。