一种基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法

摘要

一种基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法，包括以下步骤：1)选取视频清晰度测试卡，选择不同清晰度等级的摄像机，拍摄清晰度测试卡的图像，测量该清晰度测试卡的清晰度函数值，过程如下：1.1)检测图像水平、垂直和总体梯度；1.2)阈值处理；1.3)计算清晰度评价函数值；1.4)归一化处理，将得到的不同清晰度等级的摄像机拍摄的图像的清晰度函数值连同摄像机的清晰度等级，保存到数据库中；2)用待检测的摄像机拍摄清晰度测试卡的一幅图片，计算得到所述一幅图片的清晰度函数值，将得到的清晰度函数值与数据库中图像的清晰度函数值比较，选择最接近的数值为待检测摄像机的清晰度等级。本发明方便快捷、可靠性良好。

主权项

1.一种基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法，其特征在于：所述摄像机清晰度检测方法包括以下步骤：1)选择不同清晰度等级的摄像机，拍摄清晰度测试卡的图像，测量该清晰度测试卡的清晰度函数值，并将清晰度函数值与清晰度等级的对应关系保存到数据库中，清晰度函数值计算过程如下：1.1)检测图像的梯度：以I_s代表图像I中以(x，y)为中心的8临域子图，用两幅模板卷积图像，得到图像水平和垂直方向的梯度图像，则x方向和y方向的梯度计算公式为：$\left\{\begin{array}{c}{S}_x=I_s(x,y)*T_x\\ S_y=I_s(x,y)*T_y\end{array}\right.---\left(1\right)$其中，s_x为图像的x方向的梯度，s_y为图像的y方向的梯度，T_x为x方向的模板；T_y为y方向的模板；将两个方向的梯度图像相加得到图像各点任意方向的总的梯度图像S；S＝S_x+S_y          (2)其中，S为总的梯度图像，S_x为水平方向的梯度图像，即x方向的梯度图像，S_y为垂直方向的梯度图像，即y方向的梯度图像；1.2)阈值处理如下：式中，S为梯度图像，n(x，y)为判断S(x，y)点的灰度值是否是有效梯度的符号函数，T为设定的阈值；1.3)计算清晰度评价函数值如下：$f=\underset{x=1}{\overset{m}{\Sigma }}\underset{y=1}{\overset{n}{\Sigma }}(S_x{(x,y)}^2+S_y{(x,y)}^2)\times n(x,y)---\left(4\right)$式中，f是清晰度值，S_x(x，y)是x方向的梯度图像S_x在(x，y)点的灰度值，S_y(x，y)是y方向的梯度图像S_y在(x，y)点的灰度值；1.4)归一化处理如下：$F=\frac{1}{m\times n}\underset{x=1}{\overset{m}{\Sigma }}\underset{y=1}{\overset{n}{\Sigma }}(S_x{(x,y)}^2+S_y{(x,y)}^2)\times n(x,y)---\left(5\right)$式中，F是清晰度归一化值，m为图像的长，n为图像的宽；2)将待检测的摄像机拍摄清晰度测试卡的一幅图片，计算此图片的清晰度函数值，将清晰度函数值与数据库中保存的清晰度函数值比较，得到最接近的数值，所述最接近的数值对应的清晰度等级为待检测的摄像机的清晰度等级。