一种基于Volterra模型的功率放大器模拟方法

摘要

本发明涉及一种基于反馈记忆性Volterra模型的功率放大器模拟方法，属于数字信号处理技术领域。本方法在反馈记忆性Volterra模型的基础上，通过测量交调分量，分析交调失真值确定反馈记忆性Volterra模型的非线性度，最后引入实际功率放大器的输入输出离散数据，得到模拟输出，从而达到模拟实际功率放大器的目的。本方法简化了经典的Volterra模型。在保证相同精度的基础上，其多项式个数小于经典的Volterra模型数量的1/2。

主权项

1.一种Volterra功率放大器离散模型的构建方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤A，接收输入信号x(n)，然后将输入信号x(n)与延时信号d(n)相加得到叠加信号e(n)；e(n)＝x(n)+d(n)，d(n)＝s(n-1)，其中s(n-1)表示信号延时；步骤B，根据叠加信号e(n)求得功放非线性信号f(n)，计算公式为：$f\left(n\right)=\underset{p=1}{\overset{P}{\Sigma }}{c}_p·e^p\left(n\right);$其中，c_p为功放非线性模块多项式各阶非线性系数，P为功率放大器的非线性度；步骤C，将反馈信号循环带入可求得到输出信号y(n)，计算公式为：$y\left(n\right)=y_M\left(n\right)=\underset{p=1}{\overset{P}{\Sigma }}{h}_{0p}{x}^p\left(n\right)+\underset{p=2}{\overset{P}{\Sigma }}\underset{i=1}{\overset{M}{\Sigma }}{h}_{\mathrm{ip}}{x}^p(n-i)+$$L+\underset{p_0=1}{\overset{P}{\Sigma }}{x}^{p_0}\left(n\right)\underset{p_1=2}{\overset{P}{\Sigma }}L\underset{p_j=2}{\overset{P}{\Sigma }}\underset{i_1=1}{\overset{M}{\Sigma }}L\underset{i_j=i_j-1}{\overset{M}{\Sigma }}{h}_{i_1...i_j{p}_0...p_j}{x}^{p_1}(n-i_1)L{x}^{p_j}(n-i_j)+$$L+\underset{p_1=2}{\overset{P}{\Sigma }}L\underset{P_j=2}{\overset{P}{\Sigma }}\underset{i_1=1}{\overset{M}{\Sigma }}L\underset{i_j=i_j-1}{\overset{M}{\Sigma }}{h}_{i_1...i_j{p}_1...p_j}{x}^{p_1}(n-i_1)L{x}^{p_j}(n-i_j)$其中：P为功率放大器的非线性度，M为功率放大器的记忆深度，h_0p、h_ip、为多项式核系数，j为各次项的反射系数，1≤j≤M。