往复式压缩机性能状态可靠性评价方法

摘要

本发明涉及一种往复式压缩机性能状态可靠性评价方法；确定因素集U，因素集是影响评判对象的各种因素为元素所组成的一个集合；选取指标时要考虑指标的全面性、敏感性、偶然性、稳定性；建立权重集A，对各因素给予相应的权数，权重集要满足归一化和非负性条件：确定评语集V；评语集是由对评价对象可能作出的评价结果所组成的经典集合，评语等级个数m要大于3且不超过9，m多取奇数；进行单因素评价，建立模糊关系矩阵R；因素权重集A和评判矩阵R确定之后，按照模糊矩阵的乘法运算，得到模糊综合评判集B；采用最大隶属度法或加权平均法评判指标的处理；本方法简单实用，易于推广应用。

主权项

1.一种往复式压缩机性能状态可靠性评价方法，其特征在于：(1)确定因素集U因素集是影响评判对象的各种因素为元素所组成的一个集合，即U＝(u₁，u₂，K，u_n)各元素u_i(i＝1，2，L，m)代表各影响因素，这些因素可以是模糊的，也可以是非模糊的，确定了因素集，也就构造了评价指标体系；选取指标时要考虑指标的全面性、敏感性、偶然性、稳定性；(2)建立权重集A为了反映出各因素u_i(i＝1，2，L，m)的重要程度，对各因素给予相应的权数a_i(i＝1，2，L，m)，各权数组成的集称为因素权重集，即权重集，记为A＝(a₁，a₂，L，a_n)权重集要满足归一化和非负性条件：①集合U中各指标权重均大于零小于等于1，即0≤a_i≤1；②集合U中各指标权重代数和等于1，(3)确定评语集V评语集是由对评价对象可能作出的评价结果所组成的经典集合，可以表示为V＝(v₁，v₂，L，v_m)评语等级个数m要大于3且不超过9，且m多取奇数；(4)进行单因素评价，建立模糊关系矩阵R$R=\left[\begin{array}{cccc}{r}_{11}& r_{12}& \Lambda & r_{1m}\\ r_{21}& r_{22}& \Lambda & r_{2m}\\ M& M& M& M\\ r_{n1}& n2& \Lambda & r_{\mathrm{nm}}\end{array}\right]$其中，r_ij为U中因素u_i对应V中等级v_j的隶属关系，也就是从因素u_i着眼被评对象能被评为v_j等级的隶属关系；r_ij是第i个因素u_i对该事物的单因素评价，它构成了模糊综合评价的基础；首先确定各指标在可靠性评价中的隶属函数，然后将各指标待评价值代入相应的隶属函数，就可以得到评价向量；最后将同一个子目标下的各指标评价向量组合起来，就得到该子目标的评价矩阵，模糊关系矩阵；采用的隶属函数为：${\mu }_{\mathrm{ia}}\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}1& (x\le a)\\ \frac{b-x}{b-a}& (a<x\le b)\\ 0& (x>b)\end{array}\right.$${\mu }_{\mathrm{ie}}\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}0& (x\le d)\\ \frac{x-d}{e-d}& (d<x\le e)\\ 1& (x>e)\end{array}\right.$μ_ia、μ_ib、μ_ic、μ_id、μ_ie分别表示指标i隶属于a、b、c、d、e各等级的程度；(5)模糊综合评判因素权重集A和评判矩阵R确定之后，按照模糊矩阵的乘法运算，得到模糊综合评判集B$B=\mathrm{AoR}=(a_1,a_2,\Lambda ,a_n)\left[\begin{array}{cccc}{r}_{11}& r_{12}& \Lambda & r_{1m}\\ r_{21}& r_{22}& \Lambda & r_{2m}\\ M& M& M& M\\ r_{n1}& n2& \Lambda & r_{\mathrm{nm}}\end{array}\right]=(b_1,b_2,\Lambda ,b_m)$(5.1)其中，j＝1，2，L  ，m；评判指标b_j的含义是：在综合考虑所有影响因素的情况下，评判对象对于评语集V中元素j的隶属度；(6)评判指标的处理在得到评判指标，b_j(j＝1，2，L，m)后，需要对其进行处理，采用最大隶属度法或加权平均法。