| 发明名称 | 一种基于灰色系统模型神经网络的VLR用户数预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于灰色系统模型神经网络的VLR用户数预测方法，包括如下步骤：获取一地区若干个月内的VLR用户数以及电信业务中对VLR用户数有影响的5个指标，包括：移动公司市场占有率、移动电话普及率、每月节假日天数、居民可支配收入及常驻人口数；建立灰色系统模型神经网络；对灰色系统模型神经网络进行训练和测试；利用通过测试的灰色系统模型神经网络来预测一地市的VLR用户数。本发明能够在已知信息少，缺乏部分系统特性知识的情况下准确、快速的预测电信业务量，并且能够很好的反映电信业务量的随人口流动等因素变化而出现的波动性。 | ||
| 申请公布号 | CN102395135A | 申请公布日期 | 2012.03.28 |
| 申请号 | CN201110328755.0 | 申请日期 | 2011.10.25 |
| 申请人 | 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 | 发明人 | 钱蕾;赵晨;江政辉;赵超;袁钦;盛利 |
| 分类号 | H04W16/22(2009.01)I;H04L12/24(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 主分类号 | H04W16/22(2009.01)I |
| 代理机构 | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人 | 胡建华 |
| 主权项 | 一种基于灰色系统模型神经网络的VLR用户数预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取一地区若干个月内的VLR用户数以及电信业务中对VLR用户数有影响的5个指标，包括：移动公司市场占有率、移动电话普及率、每月节假日天数、居民可支配收入及常驻人口数；(2)建立灰色系统模型神经网络；(3)对灰色系统模型神经网络进行训练和测试；(4)利用通过测试的灰色系统模型神经网络来预测一地市的VLR用户数。 | ||
| 地址 | 210006 江苏省南京市中山南路371号 | ||