一种面向机械振动信号的复合压缩方法

摘要

本发明公开了一种面向机械振动信号的复合压缩方法，利用离散小波变换的软阈值处理方法完成对采集机械振动信号的降噪预处理；通过特征分析技术来实现信号的有损压缩，利用小波包变换提取降噪机械振动信号的小波包系数特征，并通过主分量分析方法实现特征参数的优化处理；利用经验模态分解获取表征信号中不同振动模式的内在模态函数分量，并通过傅立叶变换方法实现各个分量的频域特征参数提取；进而采用基于字典模型的LZW算法对获得的有损压缩特征数据进行无损压缩，以最终生成机械振动信号的复合压缩数据结果。

主权项

一种面向机械振动信号的复合压缩方法，其特征在于，利用离散小波变换的软阈值处理方法对采集的机械振动信号进行降噪预处理；再通过特征分析技术来实现信号的有损压缩，利用小波包变换提取降噪机械振动信号的小波包系数特征，并通过主分量分析方法实现特征参数的优化处理；利用经验模态分解获取表征信号中不同振动模式的内在模态函数分量，并通过傅立叶变换方法实现各个分量的频域特征参数提取；最后采用基于字典模型的LZW算法对有损压缩处理获得的特征数据进行进一步的无损压缩，以最终生成机械振动信号的复合压缩数据结果。