| 主权项 |
一种多分数阶信息融合的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：A、在待测电路的输入端串联输入电路允许范围内的N个不同频率的正弦激励信号，N的取值范围为2‑5，采集可测节点的电压信号，得到原始数据集；B、对步骤A得到的原始数据集进行特征子空间预处理，具体为：用随机子空间方法将原始数据集随机分成k个特征空间子集，各特征空间子集相互之间不相交，且每个特征空间子集中每一类的特征样本数均相等；其中k为拟采用的基分类模型的个数且k大于等于2；C、用分数阶傅里叶变换将经步骤B预处理得到的k个特征空间子集映射到k个互异的分数阶时频空间内，并由所述k个不同的分数阶时频空间内的特征样本训练得到k个基分类模型；D、利用步骤C得到的k个基分类模型对动态采集到的测试数据分别进行分批诊断，利用故障类权值并根据下述公式融合k个基分类模型诊断的结果，得到最终的诊断结果class of z，并在每一批测试数据完成诊断后动态更新故障类的权值： <mrow> <mi>class of z</mi> <mo>=</mo> <mi>arg</mi> <mi> </mi> <mi>max</mi> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>f</mi> </munderover> <msub> <mi>P</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>·</mo> <mrow> <mo>(</mo> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>k</mi> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>output</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>z</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>j</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>其中，z表示待测样本；f表示故障类别数；k表示基分类模型数；outputi(z)＝j表示测试样本z被第i个基分类模型诊断为故障类j的概率值，j＝1，2，...f，i＝1，2，...k；Pj是第j类故障类被赋予的权值，由以下公式计算得到： <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>s</mi> <mo>+</mo> <mi>mg</mi> </mrow> <msub> <mi>number</mi> <mi>j</mi> </msub> </mfrac> <mo>,</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1,2</mn> <mo>,</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mi>f</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>其中，s是原始数据集中的样本数；m是预先设定的定量常数，代表每批测试样本集中测试样本数；g是总的测试样本数减去原始样本数s后除以m得到的商的整数位数值；numberj是诊断后判断为第j类故障类的样本数，且numberj包含训练样本集中的第j类故障类的样本数。 |
