认知无线系统中基于加性高斯白噪声信道数据辅助通信信号的信噪比误差矢量幅值估计方法

摘要

认知无线系统中基于加性高斯白噪声信道数据辅助通信信号的信噪比误差矢量幅值估计方法，涉及通信系统中的信道参数估计技术领域。它克服了目前的误差矢量幅值估计方法需要接收符号再调制甚至再编码的缺点，可降低系统复杂性，操作简单，估计精度高，性能稳定。它利用无需调制编码的具有恒包络特性的Zadoff-Chu复数序列作为导频序列，将接收到的导频序列与理想发送的导频序列进行比较，计算出归一化的误差矢量幅值，然后根据所推导出的误差矢量幅值与信噪比之间的关系，得到信噪比的估计值。本发明适用于通信系统中的信道参数估计。

主权项

1.认知无线系统中基于加性高斯白噪声信道数据辅助通信信号的信噪比误差矢量幅值估计方法，其特征是：它由以下步骤实现：步骤一、在认知无线系统的发送端调制器输出的每帧发送数据符号前，将每帧发送数据符号分别与符号数为N的导频序列相加，所述符号数为N的导频序列为理想Zadoff-Chu复数序列x(n)，表示为：其中，n＝1，2，...，N，j是虚数符号，从而实现导频序列与发送端调制器输出的数据的帧组装，并根据公式：P₀＝E[|x(n)|²]获得导频序列的平均功率P₀，式中，E[·]表示求括号中的数学期望；步骤二、将步骤一中组装后的帧通过加性高斯白噪声信道，加入复高斯白噪声ω(n)，所述复高斯白噪声ω(n)的功率谱密度为N₀/2，N₀为常数，且服从均值为0的高斯分布；步骤三、接收端从加性高斯白噪声信道接收步骤二发射的帧，并对接收到的帧中的数据与导频进行分离，获得接收导频序列y(n)；步骤四、采用步骤三中获得的导频序列y(n)与步骤一中所述的理想Zadoff-Chu复数序列x(n)相减后求复数模，并取平均，获得平均结果E[|y(n)-x(n)|²]；步骤五、将步骤四中获得的平均结果E[|y(n)-x(n)|²]通过公式：${\mathrm{EVM}}_{\mathrm{RMS}}=\sqrt{\frac{E\left[{|y\left(n\right)-x\left(n\right)|}^2\right]}{P_0}}$获得归一化的误差矢量幅值EVM_RMS；步骤六、将步骤五中获得的归一化的误差矢量幅值EVM_RMS代入公式：${\mathrm{EVM}}_{\mathrm{RMS}}\approx \sqrt{\frac{N_0}{P_0}}=\sqrt{\frac{1}{\mathrm{SNR}}}$从而获得通信信号的信噪比误差矢量幅值的估计值。