基于数学形态学的高斯背景建模技术进行图像处理方法

摘要

本发明涉及一种视频检测中基于数学形态学的高斯背景建模技术进行图像处理方法，该方法首先提取第一帧图像作为初始化背景，输入当前帧图像数据后，将其与背景数据做差分得到差分数据，利用Otsu算法得到分割阈值，通过形态学处理得到二值数据图像并膨胀，随后对处理后的数据进行混合高斯模型更新，判断此时的数据是否为0，如果为0，则根据公式更新数据，否则不更新。本方法通过形态学处理，有效地减少了背景更新过程中所需更新的数据量，加快了更新速度，满足实时更新的要求，而且更新数据的公式中只涉及两个经验值，极大地降低了高斯模型中参数学率的数量，因此实用性较好。

主权项

一种视频检测中基于数学形态学的高斯背景建模技术进行图像处理方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(0)根据第一帧图像数据初始化背景数据图像；(1)将当前帧数据图像与背景数据图像做差分，得到差分数据图像；(2)对差分数据图像进行阈值分割，得到分割后的二值数据图像；(3)对二值数据图像进行膨胀处理，得到膨胀后的二值数据图像；(4)识别膨胀后的二值数据图像中的静态数据点；(5)更新静态数据点的背景数据；(6)以更新后的背景数据图像替代原图像，所述的二值数据图像是指所有像素均以0或1表示的图像。