一种集成边缘信息的图像多尺度分割方法

摘要

本发明公开一种集成边缘信息的图像多尺度分割方法。包括如下步骤：获取单色、彩色或多波段的图像数据；获取上述图像数据的边缘强度数据；并设定上述图像数据的一个或多个图层为待分割图像集；设定边缘约束条件、分割方法和尺度增长方式，并以连续增长的尺度系数分割图像；在一尺度系数下进行图像多尺度分割，在任一图斑合并前，计算合并后图斑内的统计边缘强度，当统计边缘强度大于边缘约束条件时，不执行合并过程；变更尺度系数，继续执行多尺度分割；重复前一步骤至尺度增长过程完成，形成一个以图像边缘强度为约束条件的多尺度图像分割结果。本发明不仅能解决了图像分割中的边缘缺失问题，而且给出了图像多尺度分割中的一种尺度选择方式。

主权项

一种集成边缘信息的图像多尺度分割方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）获取单色、彩色或多波段的图像数据；（2）获取步骤1得到的单色、彩色或多波段图像数据的边缘强度数据；（3）设定单色、彩色或多波段图像数据的一个或多个图层为待分割图像集；（4）设定边缘约束条件，边缘约束条件由图像的边缘强度数据计算得到；（5）设定分割方法和尺度增长方式，并以连续增长的尺度系数分割图像；（6）在一尺度系数下进行图像多尺度分割，在任一图斑合并前，计算合并后图斑内的统计边缘强度，当统计边缘强度大于边缘约束条件时，不执行合并过程；反之，执行图斑合并过程；（7）在一尺度系数下的多尺度分割完成后，以此结果为基础，变更尺度系数，继续执行前一操作；（8）重复前一步骤至尺度增长过程完成，上述过程形成一个以图像边缘强度为约束条件的多尺度图像分割结果。