发明名称 基于天气预报的空调系统最优运行参数获得方法
摘要 基于天气预报的空调系统最优运行参数获得方法,涉及一种空调系统运行参数的获得方法,解决现有的空调系统的运行参数不准确导致建筑物内温度调节质量差,以及现有的空调自动调节装置对现有空调的要求较高导致难以实施、能源浪费严重的问题。其方法是:通过天气预报结合历史气象数据,计算出未来N小时的逐时气象参数;而后依据建筑物特性参数结合逐时气象参数计算出逐时空调负荷并与设计空调负荷比较,确定出逐时负荷系数;然后将待调节空调的所有运行模式与逐时负荷系数进行热平衡分析,筛选出可行运行模式;选用能耗最小的可行运行模式作为最优运行模式并将其参数输出。本发明适用于对大型空调的运行控制。
申请公布号 CN101825327B 申请公布日期 2012.03.07
申请号 CN201010185956.5 申请日期 2010.05.28
申请人 哈尔滨工业大学 发明人 倪龙;牛福新;姚杨;姜益强;马最良
分类号 F24F11/00(2006.01)I 主分类号 F24F11/00(2006.01)I
代理机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人 张宏威
主权项 基于天气预报的空调系统最优运行参数获得方法,其特征是:它由以下步骤实现:步骤一、查询待调节空调所在地区的未来N小时的天气预报,获得该地区未来N小时的温度最大值和温度最小值;步骤二、根据步骤一获得的该地区未来N小时的温度最大值和温度最小值获得该地区未来N小时的逐时空气温度值;步骤三、在与步骤二中所述该地区未来N小时所对应的日期所在月份的同月份历史气象资料中,查找与该日期的最高温度值和最低温度值最接近的历史日期,并将所述历史日期的太阳辐射值作为该日期的太阳辐射值;步骤四、以步骤三获得的太阳辐射值为基数,确定该地区未来N小时的逐时太阳辐射强度值;步骤五、根据步骤二获得的该地区未来N小时的逐时空气温度值、步骤四确定的该地区未来N小时的逐时太阳辐射强度值和待调节空调所在建筑物特性参数,采用空调负荷计算理论获得待调节空调未来N小时的逐时空调负荷值;步骤六、将步骤五获得待调节空调未来N小时的逐时空调负荷值除以待调节空调设计负荷值,确定待调节空调的逐时空调负荷系数;步骤七、将待调节空调的冷水机组数量和冷水机组的调节方式进行排列组合,获得待调节空调的所有运行模式;步骤八、将步骤七获得的待调节空调的所有运行模式与步骤六确定待调节空调的逐时空调负荷系数进行热平衡分析,并筛选出满足待调节空调热湿要求的可行运行模式;步骤九、对步骤八中筛选出的满足待调节空调热湿要求的可行运行模式进行运行能耗计算,并对能耗结果进行比较,选用能耗最小的可行运行模式作为最优运行模式;步骤十、将步骤九获得的最优运行模式中参数输出,所述输出的结果即为待调节空调系统的最优运行参数; 所述N为大于或等于1且小于或等于24的整数;步骤二中所述根据步骤一获得的该地区未来N小时的温度最大值和温度最小值获得该地区未来N小时的逐时空气温度值tτ为:tτ=0.5(tmax+tmin)+β(tmax‑tmin)式中,tmax为温度最大值;tmin为温度最小值;tτ为逐时空气温度值;参数β是对应时刻的系数,该系数与时刻的对应关系为:1时,β=‑0.337;2时,β=‑0.365;3时,β=‑0.404;4时,β=‑0.433;5时,β=‑0.452;6时,β=‑0.394;7时,β=‑0.269;8时,β=‑0.115;9时,β=0.029;10时,β=0.154;11时,β=0.279;12时,β=0.385;13时,β=0.462;14时,β=0.500;15时,β=0.490;16时,β=0.413;17时,β=0.375;18时,β=0.269;19时,β=0.135;20时,β=0.000;21时,β=‑0.096;22时,β=‑0.163;23时,β=‑0.221;24时,β=‑0.250;步骤四所述的以步骤三获得的太阳辐射值为基数,确定该地区未来N小时的逐时太阳辐射强度值Dτ为:Dτ=γDτ,d式中:Dτ,d为该日太阳辐射值;参数γ是系数,其取值标准为:当气象信息为晴时,γ=1;当气象信息为阴时,γ=0.5;当气象信息为阵雨时,γ=0.6;当气象信息为小雨时,γ=0.4;当气象信息为中雨时,γ=0.3;当气象信息为大雨时,γ=0.2;其他气象信息,γ=0.0。
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