医疗用数字x射线图像关注区域亮度水平计算方法

摘要

本发明涉及医疗应用中在数字X射线图像关注区域中借助于使用神经网络的图像直方图来评估亮度水平的方法。该计算由获取的图像、计算的图像直方图、由直方图的值转换成的神经网络的输入参数以及获取的神经网络的输出值组成。将使用给定组区间计算出并归一化到单位的直方图值用作神经网络的输入参数。计算亮度水平作为神经网络线性函数的输出值。神经网络学是使用在给定图像数据库的基础上计算的学集合来完成；为每个图像的关注区域计算出亮度水平并且将亮度水平缩放到神经网络输出层中神经元激励函数的值域中以将其用作目标值的集合。

主权项

一种评估医疗应用中数字X射线图像关注区域的亮度水平的方法，其包括所述获取的图像、计算的图像直方图、由直方图的值转换成的神经网络的输入参数以及使用人工神经网络完成计算的所述亮度水平来组成，其特征在于：使用给定的组区间计算所述直方图值，然后将所述直方图值归一化到单位，并将所述单位作为所述神经网络的输入参数，计算出所述亮度水平作为所述神经网络线性函数的所述输出值，神经网络学习是使用在给定图像数据库的基础上计算的学习集合来完成；为每个图像的所述关注区域计算出所述亮度水平并且将所述亮度水平缩放到所述神经网络的所述输出层中神经元激励函数的所述值域中以将其用作目标值的集合。