信息分类处理方法、装置和终端

摘要

本发明实施例提供了一种信息分类处理方法、装置和终端，该方法包括：将接收到的待分类信息进行分词处理，获得待分类信息的分词结果；根据待分类信息的分词结果和动态更新的贝叶斯训练结果，对待分类信息进行分类；所述动态更新的贝叶斯训练结果为根据动态更新的信息样本库进行增量贝叶斯自学获得的贝叶斯训练结果。本发明实施例，在使用嵌入式操作系统的终端侧进行信息收发的过程中，动态更新信息样本库，并根据动态更新的信息样本库进行增量贝叶斯自学获得动态更新的贝叶斯训练结果，以对接收到的信息进行分类，该动态更新的贝叶斯训练结果很好的体现了各个用户终端的个体差异性，有效的提高了信息分类的准确性。

主权项

一种信息分类处理方法，其特征在于，包括：将接收到的待分类信息进行分词处理，获得所述待分类信息的分词结果；根据所述待分类信息的分词结果和动态更新的贝叶斯训练结果，对所述待分类信息进行分类，所述动态更新的贝叶斯训练结果为根据动态更新的信息样本库进行增量贝叶斯自学习获得的贝叶斯训练结果；所述根据所述待分类信息的分词结果和动态更新的贝叶斯训练结果，对所述待分类信息进行分类，包括：查询所述贝叶斯训练结果，获得所述待分类信息的分词结果与所述动态更新的贝叶斯训练结果的交集中的交集分词和所述交集分词的后验概率；根据所述交集分词的所述后验概率计算所述待分类信息的联合概率；若所述联合概率大于预设阈值，则所述待分类信息为第一分类信息，否则所述待分类信息为第二分类信息。