一种基于预分类器的图像物体检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于预分类器的物体检测方法，包括下列步骤1)根据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征；2)利用所述特征训练预分类器；3)应用所述预分类器对灰度图像进行检测，并进行后处理，得到物体窗口。本发明根据计算量有限，且描述能力强的特征进行预分类器的构建，并依此进行物体预检测，从而有效降低了物体检测的误检率，提高了物体检测的鲁棒性，而且还显著提高了物体检测的速度。

主权项

一种基于预分类器的物体检测方法，包括下列步骤：1)根据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征，其中所述多个局部区域包括共享局部区域和其它局部区域；2)利用所述特征训练预分类器；3)应用所述预分类器根据所述特征计算灰度图像的特征图像，根据从所述特征图像查找的特征值对灰度图像进行检测，得到候选窗口，对所述候选窗口后处理，得到物体窗口，其中所述特征图像的像素为本尺度特征的特征值。