全球陆表的LAI产品反演方法及系统

摘要

本发明公开了一种全球陆表的叶面积指数(LAI)产品反演方法及系统，涉及遥感数据处理领域。该方法包括步骤：将原始数据输入系统；对MODIS地表反射率数据和AVHRR地表反射率数据进行预处理，对MODIS LAI数据和CYCLOPES LAI数据进行平滑处理；将平滑处理后的CYCLOPES LAI数据转化为CYCLOPES LAI真实数据；得到融合LAI数据；利用融合LAI数据、预处理后的MODIS地表反射率数据和AVHRR地表反射率数据，以及MODIS地表分类数据训练得到神经网络；得到全球陆表的LAI产品。该方法提高了LAI产品的精度，能够满足地球系统科学和应用研究的需要。

主权项

一种全球陆表的LAI产品反演方法，其特征在于，包括步骤：S100：对MODIS地表反射率数据和AVHRR地表反射率数据进行剔除雪和云的反射率数据的预处理，对MODIS LAI数据和CYCLOPES LAI数据进行平滑处理；S200：将平滑处理后的所述CYCLOPES LAI数据转化为CYCLOPES LAI真实数据；S300：融合所述CYCLOPES LAI真实数据和平滑处理后的所述MODIS LAI数据，得到融合LAI数据；S400：利用所述融合LAI数据、预处理后的所述MODIS地表反射率数据和AVHRR地表反射率数据，构造训练数据集，根据所述训练数据集以及MODIS地表分类数据训练得到神经网络；S500：根据预处理后的所述MODIS地表反射率数据和AVHRR地表反射率数据、所述MODIS地表分类数据，以及所述神经网络进行反演，得到全球陆表的LAI产品。