| 摘要 |
本发明公开了一种图像噪声强度处理方法，包括以下步骤：步骤A：对噪声强度σ未知的含噪图像进行奇异值分解；步骤B：选取步骤A中尾部M个奇异值得出其平均值P；步骤C：对噪声强度σ未知的含噪图像添加噪声强度为σ<sub>1</sub>的高斯白噪声，得到噪声强度为<img file="dsa00000617658100011.GIF" wi="187" he="57" />的新含噪图像；步骤D：对添加高斯白噪声后的新含噪图像进行奇异值分解；步骤E：选取步骤D中尾部M个奇异值得出其平均值P<sub>1</sub>；步骤F：由平均值P和平均值P<sub>1</sub>得出含噪图像的噪声强度估计值<img file="dsa00000617658100012.GIF" wi="30" he="30" />本发明中对含噪图像的奇异值尾部数据进行计算，精确的估算出含噪图像的噪声值，减低了图像对噪声估计的干扰，在含噪图像中加入已知强度的高斯白噪声，以方便提供噪声估计时设置的图像内容相关的参数。 |
