一种基于激光电视全息技术的结构损伤识别方法

摘要

本发明为一种基于激光电视全息技术的结构损伤识别方法，本发明公开了一种检测结构损伤的方法，包括获得无损结构的散斑干涉条纹图像、构造一组反映测量噪声的无损结构的干涉条纹图像、通过支持向量机分类算法构建损伤检测网络模型、未知图像经过分类比较后就可判断损伤是否发生、以及损伤发生的位置。本发明所提出的方法适用于结构损伤检测，能够提高损伤识别精度，简化损伤识别过程，可实现结构缺陷判断智能化。

主权项

一种基于激光电视全息技术的结构损伤识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立一组无损结构的散斑干涉条纹图像训练样本集步骤；(2)将步骤(1)所建立的训练样本集输入到支持向量机分类算法中，建立基于支持向量机分类算法的无损结构散斑干涉条纹图像分类模型步骤；(3)将待测结构的散斑干涉条纹图像采用网格分割方式处理；(4)比较步骤，在该比较步骤中，将步骤(3)所得到的待测结构的散斑干涉条纹图像输入步骤(1)得到的无损结构散斑干涉条纹图像分类模型进行比较，如果所述的待测结构的散斑干涉条纹图像所有网格像素值在无损结构散斑干涉条纹图像分类模型取值范围内，则表明该待测结构还未出现损伤；如果待测结构的散斑干涉条纹图像某一网格像素值超过了无损结构散斑干涉条纹图像分类模型取值范围，则在此网格处出现了损伤，应进一步仔细检查。