远距离视频下的正面人体自动身份识别方法

摘要

本发明提供的是一种远距离视频下的正面人体自动身份识别方法。包括步态模块和人脸模块；首先读入视频文件，用Adaboost方法检测行人，若检测到便自动开启人脸模块和步态模块，分别对步态和人脸采用核主成分分析进行特征提取，最后采用人脸特征辅助步态特征在决策级的融合方法进行识别。本发明为远距离身份识别提出新的解决思路，采用人脸特征辅助步态特征在决策级融合方法。在单样本的步态识别中辅助人脸特征的优点在于，即使步态训练样本是单样本，而人脸图像是多个的，这样便从另外一个角度扩充了训练样本的数目，有助于身份识别，融合人脸特征可以提高2.4％的识别精度。

主权项

一种远距离视频下的正面人体自动身份识别方法，其特征是：包括步态模块和人脸模块；首先读入视频文件，用Adaboost方法检测行人，若检测到便自动开启人脸模块和步态模块，分别对步态和人脸采用核主成分分析进行特征提取，最后采用人脸特征辅助步态特征在决策级的融合方法进行识别；所述的用Adaboost方法检测行人，是对读入的视频文件采用Adaboost方法检测人体，并加入帧间差分方法验证；所述的步态模块是对步态序列图像进行预处理，再进行步态周期检测，最终将表征步态特征的步态能量图归一到64*64像素；所述的人脸模块是用Adaboost方法检测人脸，再进行肤色验证判断，将人脸图像灰度化并统一归一到32*32像素。