基于机器视觉的蔬菜叶部病害实时诊断方法与系统

摘要

发明名称基于机器视觉的蔬菜叶部病害实时诊断方法与系统本发明公开了一种基于机器视觉的蔬菜叶部病害实时诊断方法和系统。包括病害图像获取硬件部分和实时诊断软件部分。其中图像获取硬件部分由光照箱、光源支架、光源、箱体顶部圆孔、数码相机、相机固定杆、光学镜头、偏振镜、箱体侧门、载物台、计算机组成。采集被测蔬菜叶部病害的症状图像；利用实时诊断软件进行图像处理和病斑分割；获取病斑的颜色、纹理和形状特征指标；再利用病害识别模型对蔬菜叶部病害进行实时诊断。本发明可直接用于田间、大棚或温室病害的检测，实现多种蔬菜叶部病害的快速、稳定、实时诊断；不使用任何化学试剂，降低检测成本，对环境无污染，能够很好地应用于病害监测。

主权项

一种基于机器视觉的蔬菜叶部病害诊断方法，其特征在于：采集蔬菜叶部病害图像，利用实时诊断软件进行图像处理、病斑特征提取和病害实时诊断，具体步骤如下：(1)建立实时诊断软件系统采集不同发病时期、不同生境、不同品种的蔬菜叶部病害样本，由植病专家对每个样本感染的病害进行鉴定；然后采集其病害症状图像；利用图像处理技术，实现病斑的自动分割；提取病斑的各项特征指标，建立对应病害的特征数据库；在此基础上，选择适合的病斑特征参数和有效的模式识别算法，构建基于机器视觉的蔬菜叶部病害实时诊断模型；(2)进行实时诊断实时诊断时，蔬菜叶部病害样本被实时采集后，由建立的实时诊断软件进行图像处理和特征提取，根据病害诊断模型对蔬菜叶部病害进行实时诊断。