识别数据中的共同特征的方法和系统

摘要

本发明提供了用于识别数据中的系统性的叠代方法。总地来说，根据特征定义处理一组数据，以创建一组特征数据。然后，分析该组特征数据，以识别共同特征。利用共同特征的知识修改该组特征数据，以创建一组修正的特征数据。然后，再次分析该组修正的特征数据，以识别新的共同特征，如果有的话。重复修改和分析步骤，直到识别不出新的共同特征。当识别不出新的共同特征时，报告识别的共同特征。

主权项

一种用于识别数据中的共同特征的方法，包括：分析一组特征数据，以识别该组特征数据内的共同特征，所述分析包括为该组特征数据生成相关矩阵和对相关矩阵进行归类分析，该组特征数据是通过根据特征定义分析一组芯片故障数据而创建的；根据共同特征修改该组特征数据，以形成一组修正的特征数据，其中所述修改该组特征数据的步骤包括从该组特征数据中移除识别出的所述共同特征；和分析该组修正的特征数据，以识别另外的共同特征，该方法进一步包括：根据所述另外的共同特征修改该组修正的特征数据，以提供另外的一组修正的特征数据；分析该另外的一组修正的特征数据，以识别另外的共同特征；和重复修改该组修正的特征数据和分析该另外的一组修正的特征数据的步骤，直到满足预定条件为止。