一种肾皮质图像分割方法

摘要

本发明公开了一种肾皮质图像分割方法，该方法包括：步骤1：利用统计形状模型算法对肾脏图像进行初始分割，获得肾脏结构的初始外表面S′的网格图像；步骤2：在初始外表面S′的网格图像附近的窄带内，对肾皮质外表面和内表面分别建子图G0和G1，得到带权有向图G＝(G0，G1)；分别针对肾皮质外表面和内表面设计代价函数C0和C1，基于带权有向图G＝(G0，G1)和代价函数C0，C1生成s-t图Gst，并利用最大流最小割方法，提取出两层最优表面图像即为肾皮质外表面图像S0和内表面图像S1；步骤3：利用肾皮质外表面图像S0和内表面图像S1生成肾皮质体数据图像Vcortex。本发明方法能精确地分割出肾皮质结构，极大减少了手动分割肾皮质的工作量，在具有多表面结构特点的肾皮质图像及心室壁图像分割领域有着重要的应用价值。

主权项

一种肾皮质图像分割方法，其特征在于，所述分割方法包括以下步骤：步骤1：利用统计形状模型算法对肾脏图像进行初始分割，获得肾脏结构的初始外表面S′的网格图像；步骤2：在初始外表面S′的网格图像附近的窄带内，对肾皮质外表面和内表面分别建子图G0和子图G1，得到带权有向图G＝(G0，G1)；分别针对肾皮质外表面和内表面设计代价函数C0和C1，基于带权有向图G＝(G0，G1)和代价函数C0，C1生成s‑t图Gst，并利用最大流最小割方法，提取出两层最优表面图像即为肾皮质外表面图像S0和内表面图像S1；步骤3：用肾皮质外表面图像S0和内表面图像S1生成肾皮质体数据图像Vcortex。