一种基于谱峭度的局部放电信号识别方法

摘要

本发明为一种基于谱峭度的局部放电信号识别方法，首先通过短时傅立叶变换估计含噪信号的谱峭度，根据谱峭度与Wiener滤波之间的关系设计自适应最优带通滤波器，对含噪局部放电信号进行滤波，再进行2-3层的小波平滑去噪，得出比较理想的局部放电信号特征。该算法简单，计算方便，避免了小波去噪方法在信噪比较低时分解层数较多，容易丢失原有局部放电信号特征信息的缺点，大大提高了信噪比，而且失真度小，与理想局部放电信号的波形相似度最大。

主权项

1.一种基于谱峭度的局部放电信号识别方法，通过识别局部放电信号实现大型电力设备运行早期绝缘故障诊断，包括以下步骤：A、估计局部放电信号的谱峭度采用短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform)的方法实现峭度谱的估计，首先确定一个一定时间长度的窗口，并且在时间窗口内对含噪信号进行傅里叶变换获得其频谱，然后沿时间轴移动时间窗口，得到不同时段的频谱特性，最后，对不同频带的谱统计其峭度，得到的结果即为谱峭度的估计；将局部放电信号Y(m)进行短时傅立叶变换得到Y_w(u，f)，求Y_w(u，f)的2n阶谱矩根据谱峭度的定义，求出Y(m)的谱峭度为B、设计自适应最优带通滤波器设置一个阈值为σ来限定谱峭度K_z(f)的值，小于σ可以认为是噪声信号，在设计滤波器时将其直接滤除；；设计出的滤波器为不必知道信号的先验知识就可以进行最优滤波的一个完全由数据驱动的自适应滤波器；C、小波平滑去噪选用与局放信号波形匹配较好的db8小波进行分解，将经过自适应最优Wiener带通滤波器处理后的局放信号，进行2-3层小波分解，采用软阈值去噪方法就将局放信号提取出来。