使用用户纠正的自动语音识别学

摘要

一种自动语音识别系统识别用户对口述文本的改变，并推断这类改变是否源自用户改变他/她的主意，或者这类改变是否是识别错误的结果。如果检测到识别错误，则系统使用用户纠正的类型来修改其本身，以降低这类识别错误再次出现的机会。因此，该系统和方法提供了具有极少或没有额外用户交互的意义重大的语音识别学。

主权项

一种用自动语音识别系统学习的方法，其特征在于，所述方法包括：检测对口述文本的改变；推断所述改变是纠正还是编辑；以及如果所述改变被推断为纠正，则选择性地从所述纠正的特性中学习，而无需额外的用户交互；其中选择性地从所述纠正的特性中学习包括确定所纠正的单词是否在用户词典中，如果所述所纠正的单词在所述用户词典中，选择性地从所述纠正的特性中学习进一步包括确定用户的发音是否是所述系统已知的发音，并且如果所述用户的发音是所述系统已知的发音，提高一与现有发音相关联的概率。