一种自适应图像增强方法

摘要

一种自适应图像增强方法。属于数字图像处理技术领域。自适应图像增强方法包括：根据图像的灰度级范围，设定阈值；若小于阈值则进行自动色阶增强；若大于阈值则进行基于直方图均衡及反均衡变换的方法增强。自适应图像增强方法不仅可以增强低对比度图像，还可以增强部分偏暗和部分偏亮图像，鲁棒性强，且增强之后的图像具有更好的视觉效果。

主权项

1.一种自适应图像增强方法，其特征在于该方法包括如下步骤：第一步骤：根据图像的灰度级范围，设定阈值；第二步骤：小于阈值则进行自动色阶增强；第三步骤：大于阈值则进行基于直方图均衡及反均衡变换的方法增强；所述第一步骤：根据图像的灰度级范围设定阈值的具体方法是：所有图像根据其灰度级范围可分为低对比度图像和高对比度图像，其中高对比度图像又包括双峰图像，即部分偏暗和偏亮图像，设定阈值k_d，灰度级的像素个数大于20视为有效灰度级，根据有效灰度级得出最大灰度级k_max和最小灰度级k_min，当灰度级差k_max-k_min小于阈值k_d时，视为低对比度图像，采用自动色阶增强方法；当灰度级差k_max-k_min大于阈值k_d时，则采用基于直方图均衡及反均衡变换的方法增强；所述第二步骤：小于阈值则进行自动色阶增强的方法包括：a、对图像进行直方图统计，灰度级的像素个数大于20的视为有效灰度级，根据所有有效灰度级得出最大灰度级k_max和最小灰度级k_min；b、设原图像的各灰度级为k，k＝k_min，L k_max。将原图像的灰度级扩展到整个灰度范围，即增强图像的灰度级映射函数为$T\left(k\right)=\frac{k\times 255}{k_{\max }-k_{\min }}-\frac{k_{\min }\times 255}{k_{\max }-k_{\min }};$c、设r和s分别代表原图像和增强图像的灰度值，按照灰度级映射函数，得出增强图像的各灰度值s_(i，j)＝T(r_(i，j))，其中(i，j)表示第i行j列。所述第三步骤：大于阈值则进行基于直方图均衡及反均衡变换的方法增强；a、设图像的像素总数为n，图像中出现第k级灰度的次数是n_k，灰度级总数目为l，则直方图均衡化的映射函数为：k＝0，1，2...l-1；b、反均衡变换的映射函数为：k＝0，1，2...l-1；c、设原图像为u，增强图像为f，基于直方图均衡及反均衡变换后的增强图像可写成：f(i，j)＝λ₁T₁(u(i，j))+λ₂T₂(u(i，j))，其中(i，j)为图像的第i行j列，λ₁、λ₂为调节系数。