| 发明名称 | 一种放射性能谱识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种放射性能谱识别方法。对放射性测量中已测得的能谱进行滤波、降维和分类处理，提取其特征向量作为样本，并通过训练得到各类特征向量的GMM模型；求取待识别能谱的特征向量，并按GMM模型求取特征向量的类条件概率密度，然后决策分类，即完成能谱识别。本发明对能谱的识别准确率高，是进行放射性能谱识别的有效方法。 | ||
| 申请公布号 | CN102313897A | 申请公布日期 | 2012.01.11 |
| 申请号 | CN201010212350.6 | 申请日期 | 2010.06.29 |
| 申请人 | 成都理工大学 | 发明人 | 黄洪全;方方;阎萍;王超;王敏;龚迪琛;丁卫撑;刘念聪;周伟;刘易 |
| 分类号 | G01T1/36(2006.01)I;G06F19/00(2006.01)I | 主分类号 | G01T1/36(2006.01)I |
| 代理机构 | 代理人 | ||
| 主权项 | 一种放射性能谱识别方法，其特征在于，具体步骤如下：①对放射性测量中已测得的能谱进行训练；②将待识别能谱进行决策分类。 | ||
| 地址 | 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号 | ||