发明名称 一种快速的双目立体视频分形压缩与解压缩方法
摘要 本发明提出了一种快速的双目立体视频分形压缩与解压缩方法,在编码中以左通道为基本层,采用单独的运动补偿预测方式(MCP)进行编码,首先对左目的起始帧采用块DCT变换编码,对左目的非I帧进行块运动估计/补偿编码,计算与子块域和父块域相关子块的像素和与像素平方和,同时计算分数像素内插值对应块的像素和、像素平方和,然后进行预搜索限制条件判断,并在前一帧搜索窗中利用分数像素块匹配和基于运动矢量场的自适应六边形搜索算法寻找最相似的匹配块。右通道为增强层,采用MCP加视差补偿预测方式(DCP)进行编码,选择误差最小的作为预测结果。在进行DCP编码方式时,充分利用分数像素块匹配和视差分布约束条件。在解码过程中利用去方块环路滤波进行解码。
申请公布号 CN102316323A 申请公布日期 2012.01.11
申请号 CN201110188754.0 申请日期 2011.07.06
申请人 北京航空航天大学 发明人 祝世平;陈菊嫱;侯仰拴;王再阔
分类号 H04N7/26(2006.01)I;H04N7/50(2006.01)I;H04N13/00(2006.01)I 主分类号 H04N7/26(2006.01)I
代理机构 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人 李新华
主权项 一种快速的双目立体视频分形压缩方法,其特征在于具体步骤如下:步骤一:对于左目,首先判断起始帧是否为I帧,若是I帧,则对该帧进行互不重叠的固定大小的块划分,对每一个图像块分别采用基于块DCT变换的I帧帧内图像压缩方法,对图像进行单独编码和解码,转到步骤十一;否则,转到步骤二;所述I帧为视频序列起始帧或者视频序列中只进行帧内编码的图像帧;所述将当前帧划分为固定大小的互不重叠的图像块称为宏块;所述将当前宏块进行树状划分得到的块称为小块;所述当前帧为正在进行压缩的帧,所述参考帧为当前帧的已经编码并重建的前一帧;所述当前帧所有块的集合称为子块域;所述前一帧的所有块的集合称为父块域;所述块DCT变换中的块采用固定大小模式;对于右目,转到步骤七;步骤二:若左目为非I帧,用常规单目的运动补偿预测(MCP)编码,对该帧进行互不重叠的宏块划分,然后计算这些宏块以及经树状划分得到的小块的像素和、像素平方和,以及左目前一帧重建图像即参考帧中,按照设定步长划分的所有宏块以及经树状划分得到的小块的像素和、像素平方和,同时计算分数像素内插值对应块的像素和、像素平方和,转到步骤三;步骤三:依次对当前帧的所有宏块进行编码,在父块域中的搜索窗内首先对该宏块进行块匹配;在进行子块与父块的匹配过程中,子块的位置作为父块的起始搜索点,父块的大小与子块的大小相同,转到步骤四;步骤四:利用基于运动矢量场的自适应六边形搜索算法,然后利用分数像素块匹配,搜索分数像素内插值对应小块处的RMS点,搜索出最佳的匹配误差RMS,转到步骤五;步骤五:预搜索限制条件判断:对于特定的子块,若与父块对应值满足预搜索限制条件,则转到步骤六;否则直接保存当前的迭代函数系统系数即IFS系数,转入步骤三编码下一宏块;步骤六:如果匹配误差RMS小于开始设定的阈值γ,保存当前的迭代函数系统系数即IFS系数,转入步骤三编码下一宏块;否则,依次按照树状结构对该块进行划分,并对各个划分得到的小块利用分数像素块匹配和基于运动矢量场的自适应六边形搜索算法,分别计算匹配误差RMS,如果RMS小于设定阈值γ,则停止划分并记录该小块IFS系数,转入步骤三编码下一宏块;否则继续划分,直到将当前块划分为预先设定的最小块,记录IFS系数;转入步骤三编码下一宏块;所述搜索窗为在参考帧中的矩形搜索区域;所述IFS系数包括父块位置(x,y)和比例因子s、偏移因子o;如果当前帧所有的宏块都已编码完毕,且是左目,则转到步骤十一;若是右目,则执行步骤八;步骤七:对右目图像,首先进行互不重叠的宏块划分,然后计算这些宏块以及经树状划分得到的小块的像素和、像素平方和,以及右目前一帧重建图像参考帧,按照设定步长划分的所有宏块以及经树状划分得到的小块的像素和、像素平方和,同时计算分数像素内插值对应块的像素和、像素平方和,以减少块匹配过程中的重复计算,转到步骤三;步骤八:计算左目中对应帧图像的参考帧,按照设定步长划分的所有宏块以及经树状划分得到的小块的像素和、像素平方和,同时计算分数像素内插值对应块的像素和、像素平方和,以减少块匹配过程中的重复计算,转到步骤九;步骤九:首先对与当前子块位置相同的父块进行块匹配,得到RMS,并保存迭代函数系统系数,该系数包括父块与子块的相对位移矢量(x,y),比例因子s和偏移因子o;依次对当前帧的所有宏块进行编码,在父块域中的搜索窗内首先对该宏块进行块匹配;在进行子块与父块的匹配过程中,子块的位置作为父块的起始搜索点,父块的大小与子块的大小相同并转入步骤十,执行完步骤十返回之后,如果所得的匹配误差RMS小于开始设定的阈值γ,则保存当前的迭代函数系统系数即IFS系数,转入步骤九编码下一宏块;否则,依次按照树状结构对该块进行划分,并对各个划分得到的小块分别转入步骤十,执行完步骤十返回之后计算匹配误差RMS,如果RMS小于设定阈值γ,则停止划分并记录该小块IFS系数,转入步骤九编码下一宏块;否则继续划分,直到将当前块划分为预先设定的最小块,转入步骤十计算RMS,执行完步骤十返回之后记录IFS系数,转入步骤九编码下一宏块;最后与步骤六所得结果比较,选择误差最小的作为预测结果;所述搜索窗为在参考帧中的矩形搜索区域;所述IFS系数包括父块位置(x,y)和比例因子s、偏移因子o;如果当前帧所有的宏块都已编码完毕,则转到步骤十一;步骤十:充分利用分数像素块匹配和视差分布约束条件:将上一个视差估计矢量作为为当前帧的搜索中心,在水平方向沿初始点的右侧进行搜索,在搜索过程中进行跳跃式搜索;点匹配完之后,向右间隔三个点进行搜索,进行比较,直到找到最小的RMS;然后对分数像素位置进行相同的操作,比较得到更小的RMS,结束DCP搜索过程;步骤十一:对所有IFS系数进行Huffman编码,降低IFS系数数据的统计冗余;判断当前帧是否为最后一帧,如果是最后一帧结束编码;否则,返回步骤一继续处理下一帧图像。
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