一种红花提取液测定方法

摘要

本发明提供一种红花提取液测定方法，将最小二乘支持向量机理论与近红外光谱技术相结合，利用粒子群优化算法对LS-SVM进行参数寻优，建立红花提取过程中含固量和羟基红花黄色素A的定量分析模型，实现对红花提取过程中含固量和羟基红花黄色素A浓度关键指标的快速测定。本发明基于粒子群优化的最小二乘支持向量机建立的模型具有稳定性好、预测准确度高、外推能力强等优点。与传统的分析方法相比，所建立的分析方法快速、有效，能用于红花提取过程中含固量和羟基红花黄色素A浓度的快速测定。本发明有利于提高红花提取过程的质量控制水平，保证产品质量稳定、可靠。本发明方法操作简单，模型预测能力强，稳定性高，具有很强的外推、泛化能力。

主权项

一种红花提取液测定方法，其特征在于，通过以下步骤实现：（1）红花提取液样品收集 取红花加15倍量的水，提取时间为1小时，收集不同批次红花提取过程中的提取液样品，样品数目不少于80份，随机选择其中1~2批数据作为验证集，其余样品作为校正集参与建模； （2）关键指标的测定分别用高效液相色谱法或烘干称重法，测定红花提取液样品中的羟基红花黄色素A浓度和含固量；（3）近红外光谱数据采集采用透射法采集近红外光谱，扫描次数为32，分辨率为4 cm‑1，光纤透射式探头光程2 mm，以空气为参比，扫描光谱范围为4500~12000 cm‑1；（4）定量模型的建立选择合适的光谱预处理方法，并选择5400~6500 cm‑1光谱区域作为建模波段，再通过主成分分析技术对光谱数据进行降维处理，得到红花提取液的特征光谱信息，采用PSO‑LS‑SVM算法建立近红外光谱数据与含固量和羟基红花黄色素A浓度这两个质控指标的定量校正模型，并通过各模型评价指标考察模型性能，将验证集数据导入已建的校正模型，通过模型性能评价指标判断模型的稳定性和预测能力；（5）未知样品中关键指标的快速测定 取未知含固量和羟基红花黄色素A浓度的红花提取液样品，按校正集样品相同近红外光谱采集参数采集样品的近红外光谱数据，选择相同的建模波段和光谱预处理方法，把特征光谱输入校正模型，便可快速计算得到提取液中含固量和羟基红花黄色素A浓度。