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Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Training eines Systems zur Klassifikation eines Wälzlagerzustands sowie ein Verfahren und ein System zur Klassifikation eines Wälzlagerzustands. Erfindungsgemäß wird während eines Betriebszustands eines Wälzlagers ein Körperschallzustandssignal des Wälzlagers gemessen. Unter Verwendung des gemessenen Körperschallzustandssignals werden Zustandsmerkmale, welche den Betriebszustand des Wälzlagers beschreiben, bestimmt. Unter Verwendung der Zustandsmerkmale und einer trainierbaren bzw. trainierten Abbildungsvorschrift, welche ein Zustandsverhalten eines Wälzlagers beschreibt, wird der Betriebszustand des Wälzlagers klassifiziert. Für das Training der trainierbaren Abbildungsvorschrift werden unter Verwendung einer Abbildungsmodellvorschrift, welche ein Zustandsverhalten eines Wälzlagers, insbesondere eines geschädigten Wälzlagers, beschreibt (Schadensmodell), für vorgebbare geschädigte Zustände des Wälzlagers, Körperschallmodellsignale und daraus die Zustandsmerkmale ermittelt (Merkmalsextraktion). Unter Verwendung der Zustandsmerkmale und der vorgebbaren geschädigten Zustände wird die trainierbare Abbildungsvorschrift trainiert.
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