发明名称 | 新型生物网络模型的构建方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种模拟生物演化特性的生物网络模型的构建方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:(1)生物网络的初始化:预设含有m0个初始节点的初始网络G0,所述初始网络G0内节点间相互连通;其中m0为整数,且2≤m0<10;(2)在预设的单位时间内增加新的网络节点v;新加入的节点v以随机概率r选择执行选自结构域重组模块、复制变异模块或增长模块中的一种,其中r满足以下条件:0≤r≤1,且节点选择三种模型的各个概率之和为1;(3)循环重复进行步骤(2),直至网络的规模达到预期的规模。该方法构建的网络模型具有小世界(较小的平均距离)、无尺度特性(幂率度分布)、较大的聚集系数、生物网络的异配性特点,能较好地反映真实复杂系统的特点,更加符合真实生物网络的统计性质。 | ||
申请公布号 | CN102306251A | 申请公布日期 | 2012.01.04 |
申请号 | CN201110278289.X | 申请日期 | 2011.09.20 |
申请人 | 东南大学 | 发明人 | 谢雪英;李鑫 |
分类号 | G06F19/12(2011.01)I | 主分类号 | G06F19/12(2011.01)I |
代理机构 | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人 | 范晴 |
主权项 | 一种模拟生物演化特性的生物网络模型的构建方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:(1)生物网络的初始化:预设含有m0个初始节点的初始网络G0,所述初始网络G0内节点间相互连通;其中m0为整数,且2≤m0< 10;(2)在预设的单位时间内增加新的网络节点v;新加入的节点v以随机概率r选择执行选自结构域重组模块、复制变异模块或增长模块中的一种,其中r满足以下条件:0≤r≤1,且节点选择三种模型的各个概率之和为1;(3)循环重复进行步骤(2),直至网络模型的规模达到预期的规模。 | ||
地址 | 215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路188号 |