一种SAR与可见光像素级融合图像的分割方法

摘要

本发明涉及一种SAR与可见光像素级融合图像的分割方法，属于图像处理领域。首先对SAR和可见光图像进行配准和像素级融合，融合图像包含了SAR图像与可见光图像中的互补信息，图像质量得到改善，且融合图像与可见光图像的直方图统计特性相似。再采用Ostu算法实现对融合图像的分割，能够提取出SAR图像和可见光图像中所表现的信息，有效改善图像分割的效果，弥补单一传感器获取信息不够全面、不够精确的缺点。

主权项

一种SAR与可见光像素级融合图像的分割方法，该方法基于最大类间方差算法，其中SAR与可见光图像的像素级融合采用加权平均的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：图像配准：对同一场景的SAR图像和可见光图像进行配准，要求配准精度在一个像素内；步骤二：像素级图像融合：利用选取的图像融合模型对配准好的SAR图像和可见光图像进行像素级融合，得到融合图像；采用加权平均方法对SAR与可见光图像进行像素级融合处理，融合图像的像素灰度值由SAR图像的像素灰度值和可见光图像的像素灰度值加权得到，权值的分配由图像中像素邻域的统计特性决定，权值之和为1；步骤三：求取最佳分割阈值：设定阈值，将图像分割为两类，计算该阈值下的离散度测度，该离散度测度为最大类间方差；遍历阈值的所有可能取值，并求得对应的离散度测度，则离散度测度最大值对应的阈值为最佳分割阈值；步骤四：图像分割：将融合图像的像素值与最佳分割阈值进行比较，按照大于或小于阈值将图像分为两类，实现对融合图像的分割，得到最终的分割结果。