| 主权项 |
一种数据处理装置，包括：学习部，其在用户的作为学习数据而获得的移动历史数据被表达为表明所述用户的活动的概率模型时获得所述概率模型的参数；目的地和中途停留地估计部，其使用由所述学习部获得的所述参数来估计在所述概率模型的状态节点之中与移动目的地对应的目的地节点和与移动中途停留地对应的中途停留地节点；当前位置估计部，其使用通过学习而获得的所述参数向所述概率模型输入所述用户在从当前时间起的预定时间内的与所述学习数据不同的移动历史数据，并且估计与所述用户的当前位置对应的当前位置节点；搜索部，其使用关于估计的目的地节点、中途停留地节点和当前位置节点的信息以及通过学习而获得的所述概率模型来搜寻从所述用户的当前位置至目的地的路线；以及计算部，其计算到达搜索的目的地的到达概率和时间，其中，所述学习部包括：已知或者未知确定部，其在获得所述概率模型的参数一次之后供应作为新学习数据的移动历史数据的情况下，确定所述新学习数据是关于已知路线的移动历史数据还是关于未知路线的移动历史数据；参数更新部，其在所述已知或者未知确定部中确定所述新学习数据为关于已知路线的移动历史数据的情况下，更新作为已经获得的概率模型的现有模型的参数；新模型生成部，其在所述已知或者未知确定部中确定所述新学习数据为关于未知路线的移动历史数据的情况下，获得作为与关于未知路线的移动历史数据对应的新模型的概率模型的参数；以及新模型组合部，其通过组合所述现有模型的参数与所述新模型的参数来生成其中所述现有模型与所述新模型相互组合的更新模型，并且其中，在按照所述新学习数据更新概率模型的情况下，在所述目的地和中途停留地估计部、所述当前位置估计部、所述搜索部和所述计算部中执行使用更新之后的概率模型的过程。 |
