一种基于提升格式的9/7小波逆变换的图像解压缩方法

摘要

本发明涉及一种基于提升格式的9/7小波逆变换的图像解压缩方法。该方法中，每个时钟周期可以输入4个小波系数数据进行处理，通过增加并行的运算结构，提高了处理能力；通过临时存取调度中间结果，减少了重复性计算；通过直连对称数据所在运算结构的输入端口，消除了专门的对称边界延拓处理过程，减少了整个流水过程的延迟；最后每个时钟周期能够输出4个处理结果，充分显示了本方法的处理能力与效率，适合大数据量实时解压缩系统。

主权项

一种基于提升格式的9/7小波逆变换的图像解压缩方法，其特征在于依次进行以下步骤：(1)图像数据的压缩码流经过熵解码和反量化后，得到小波系数，将其存储到小波系数存储器中；(2)读取小波系数进行N级小波逆变换，每级小波逆变换都要先进行一维列变换再进行一维行变换，以达到二维变换的效果，具体包括以下(3)～(9)步骤：(3)从小波系数存储器中，按照顺序每个时钟周期同时读取列或行的4个连续小波系数进行一维小波逆变换；这4个小波系数同时进入增加了并行乘法归一化结构的归一化步骤进行计算，每个时钟周期可以得到4个归一化结果，同时将第4个归一化结果暂存；(4)每个时钟周期将前一个时钟周期得到的第4个归一化结果和本时钟周期得到的4个归一化结果送入增加了并行运算结构的δ提升步骤进行计算，每个时钟周期可以得到4个δ提升结果，同时将第4个δ提升结果暂存；(5)每个时钟周期将前一个时钟周期得到的第4个δ提升结果和本时钟周期得到的4个δ提升结果送入增加了并行运算结构的γ提升步骤进行计算，每个时钟周期可以得到4个γ提升结果，同时将第4个γ提升结果暂存；(6)每个时钟周期将前一个时钟周期得到的第4个γ提升结果和本时钟周期得到的4个γ提升结果送入增加了并行运算结构的β提升步骤进行计算，每个时钟周期可以得到4个β提升结果，同时将第4个β提升结果暂存；(7)每个时钟周期将前一个时钟周期得到的第4个β提升结果和本时钟周期得到的4个β提升结果送入增加了并行运算结构的α提升步骤进行计算，每个时钟周期可以得到4个α提升结果，也就是一维小波逆变换的结果，将其存储在小波系数存储器中；(8)执行(3)～(7)，先按照列的方向读取小波系数进行一维列变换，再次执行(3)～(7)，然后按照行的方向读取小波系数进行一维行变换，最后得到1级小波逆变换结果；(9)进行N次(3)～(8)，完成N级小波逆变换；(10)N级小波逆变换的结果经过后处理得到图像数据。