基于颜色和梯度特征的运动阴影检测方法

摘要

本发明提出了一种基于颜色和梯度特征的运动目标阴影检测方法，该方法采集若干帧初始图像，采用均值位移法建立背景模型，得到背景图像；将当前所获取的视频流图像作为输入图像与背景图像差分，检测出运动目标，确定运动目标区域；分别采用基于颜色特征和基于梯度特征的方法对运动目标区域进行阴影检测；将两种方法得到的阴影区域进行与操作并做形态学处理，确定最终的阴影区域；且利用当前输入图像对背景模型实时更新。本发明背景模型准确性高，并融合阴影的颜色特征和纹理特征对运动物体和阴影进行区分，减少了噪声以及其他因素对阴影的干扰，从而提高了阴影检测的准确率。

主权项

一种基于颜色和梯度特征的运动阴影检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集t帧初始图像，建立背景模型，得到背景图像；步骤2：将当前所获取的视频流图像作为输入图像与背景图像差分，检测出运动目标，确定运动目标区域；步骤3：分别采用基于颜色特征和基于梯度特征的方法对运动目标区域进行阴影检测；步骤4：将两种方法得到的阴影区域进行与操作并做形态学处理，确定最终的阴影区域；步骤5：利用当前输入图像对背景模型更新，返回到步骤2。