基于特征关联的对等网络特征分析方法

摘要

本发明公开了一种对等网络(Peer-to-Peer networking，P2P)特征分析方法。该方法从结构特征、流量特征、以及用户行为特征等多个层次对对等网络进行监测，通过在线实时数据流特征分析和离线信息内容深入挖掘等技术，实现对等网络特性指标的获取与网络态势的感知，从而为对等网络安全预警，事件应急响应等方面的研究提供基本的支撑平台和技术保障。

主权项

一种基于数据挖掘技术的拒绝服务攻击防御方法和系统，该系统需部署在被保护网络的网络入口，并为该系统配置数据库服务器以存储系统抽样的实时流量；其特征在于，所述系统包括有：异常检测模块，负责检测当前网络流量的状态以判断当前系统是否异常，并根据当前系统的状态将当前网络流量随机抽样至数据库服务器的正常流量库和异常流量库；数据挖掘引擎模块，负责利用数据库服务器中的正常流量库和异常流量库提取可信源IP列表和属性分值表，并将可信源IP列表和属性分值表分别传递给可信IP过滤器和流量控制模块；可信IP过滤器模块，负责根据可信源IP列表对数据包的源IP进行匹配，如果匹配则放行流量，否则将流量交给流量控制模块处理；流量控制模块，负责根据属性分值表对流经流量控制模块的网络数据包进行打分，并将分值映射成数据包危险等级，该模块根据危险度等级的高低进行选择性的丢包。