发明名称 一种船舶航向智能预报方法
摘要 本发明的目的在于提供一种船舶航向智能预报方法,包括以下步骤:采集船舶艏摇角数据,设定采样间隔,并设定最小二乘支持向量机参数;将采集的k-1前m个时刻的艏摇角<img file="dda0000078049490000011.GIF" wi="480" he="59" />作为输入,将k时刻艏摇角艏ψ(k)作为输出,构造最小二乘支持向量机的一组训练数据,当采集到一个新数据时,最早的一个数据相应地从输入中去掉,模型相应的随着时间推移而进行在线更新,从而训练最小二乘支持向量机;将训练好的最小二乘支持向量机航向预报模型用于航向预报,将<img file="dda0000078049490000012.GIF" wi="87" he="52" />到<img file="dda0000078049490000013.GIF" wi="167" he="52" />时刻的数据作为输入,从而预测第k+l+1时刻的船舶艏摇角。本发明计算过程得到了极大的简化,确保了实现在线实时预报。
申请公布号 CN102289675A 申请公布日期 2011.12.21
申请号 CN201110207247.7 申请日期 2011.07.24
申请人 哈尔滨工程大学 发明人 傅荟璇;王宇超;刘胜;李冰;郑秀丽;杜春洋
分类号 G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种船舶航向智能预报方法,其特征是:(1)采集船舶艏摇角数据,设定采样间隔,并设定最小二乘支持向量机参数;(2)将采集的k‑1前m个时刻的艏摇角ψ(k‑1),·,ψ(k‑m‑1)作为输入,将k时刻艏摇角艏ψ(k)作为输出,构造最小二乘支持向量机的一组训练数据,当采集到一个新数据时,最早的一个数据相应地从输入中去掉,模型相应的随着时间推移而进行在线更新,从而训练最小二乘支持向量机;(3)将训练好的最小二乘支持向量机航向预报模型用于航向预报,将k+l到k‑m+l时刻的数据作为输入,从而预测第k+l+1时刻的船舶艏摇角。
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